Azure Data Engineer: Pipelines & Analytics

Laotop

Paris

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Résumé du poste

Laotop recherche un ingénieur en données expérimenté à Paris pour concevoir et développer des pipelines informatiques en s'appuyant sur Microsoft Azure. Vous travaillerez sur Azure Databricks, ADF, Synapse et PySpark, en modélisant et préparant les données et en optimisant les flux de données pour l'analyse.

Le candidat idéal possède des compétences solides en SQL et en ingénierie des données, avec une appétence pour les solutions Azure et le traitement de gros volumes de données.

Qualifications

  • Expérience en ingénierie des données ou équivalent.
  • Connaissances avancées en SQL et compréhension de bases de données.

Responsabilités

  • Concevoir et développer des pipelines utilisant Azure Databricks, ADF et Synapse.
  • Modéliser et préparer les données pour l'analyse.
  • Optimiser les processus de transfert, transformation et livraison des données.

Connaissances

SQL
Pyspark
Python
Data modeling

Formation

Diplôme en ingénierie des données ou équivalent

Outils

Azure Databricks
ADF (Azure Data Factory)
Synapse
Python
Pyspark

Description du poste

Laotop recherche un ingénieur en données expérimenté à Paris pour concevoir et développer des pipelines informatiques en s'appuyant sur Microsoft Azure. Vous travaillerez sur Azure Databricks, ADF, Synapse et PySpark, en modélisant et préparant les données et en optimisant les flux de données pour l'analyse.

Le candidat idéal possède des compétences solides en SQL et en ingénierie des données, avec une appétence pour les solutions Azure et le traitement de gros volumes de données.

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