Architecte IA générative & agentique

Kéoni Consulting; Paris; On-site; EUR 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

Kéoni Consulting recherche un Architecte IA Senior pour accompagner les projets autour des applications conteneurisées, au sein de l’équipe Architecture et Cloud privé. Le poste implique l’accompagnement des métiers du Groupe et des clients, avec une orientation sécurité et gouvernance.

Vous concevrez les architectures IA générative et agentique, dirigerez les choix technologiques et industrialiserez les solutions sur OpenShift et le cloud public, tout en garantissant coût et conformité et en

Qualifications

• Conception et cohérence des architectures IA générative et agentique.
• Veille technologique et animation de la communauté IA agentique.
• Industrialisation des solutions IA sur cloud privé et cloud public.

Responsibilities

• Concevoir les architectures cibles des cas d’usage IA générative et agentique.
• Contribuer à la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d’agents).
• Intégrer sécurité, conformité et gouvernance (AI Act, RGPD, DORA).
• Piloter le passage des POC/Pilotes à la production et assurer le run.

Skills

IA générative

IA agentique

Architecture cloud

OpenShift

CI/CD

Tools

ArgoCD

OpenShift GitOps

Kubernetes

LLM platforms

Job description

Contexte Seniorité 9 ans et plus Contexte Rattachement à l’équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l’accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L’Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d’IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes.

Missions :

• Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d’usage d’IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables.
• Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l’écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l’animation de la communauté IA agentique du Groupe.
• Plateforme IA : contribuer à la conception et à l’évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d’agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance.
• Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d’IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité.
• Qualité et performance : définir les stratégies d’évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l’observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles.
• Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d’architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d’architecture.
• Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l’évolution des solutions déployées.

En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l’intégration de l’IA dans la chaîne de développement.

À ce titre, les missions comprennent :

• Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l’architecture modulaire de la plateforme IA.
• Mettre en place l’exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée.
• Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring).
• Assurer le rôle de référent IA de l’équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l’adoption de l’IA et des assistants de code.
• Prendre en charge le support et l’accompagnement des projets.