Agentic AI Engineer (H/F)

SKOTT GROUP SAS; Paris; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Job summary

Free-Work recherche un leader IA pour piloter la stratégie « AI for Engineering ». Vous définirez les usages IA pour le codage, les bonnes pratiques et la gouvernance commune pour toutes les équipes de développement.

Vous standardiserez et industrialiserez l’IA agentique, déployerez les plateformes et accompagnerez l’adoption dans plus de 20 équipes, avec un focus sur le coaching et les KPI d’usage et d’impact.

Qualifications

• Expérience en définition de stratégies IA et gouvernance d'outils IA.
• Capacité à standardiser et industrialiser des solutions IA dans un grand écosystème.

Responsibilities

• Mettre en œuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune à toutes les équipes.
• Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro, guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques.
• Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo…).
• Concevoir des agents spécialisés : remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents.
• Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps.
• Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes : documentation, formations, coaching.
• Suivre les KPIs d'usage et d'impact

Skills

Gouvernance AI

Gestion de projets

Documentation

Formation

Coaching

Tools

AWS Kiro

AWS Bedrock

GitLab Duo

GitLab CI

LLM frameworks

Job description

Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation, vous portez la stratégie « AI for Engineering » : définir les usages des assistants IA au codage, les bonnes pratiques, les conventions et la gouvernance commune à l'ensemble des équipes.

Vous standardisez et industrialisez l'IA agentique au sein de l'organisation, concevez des agents spécialisés et accompagnez leur adoption dans plus de 20 équipes de développement (documentation, formation, coaching, suivi des KPIs).

PÉRIMÈTRE & MISSIONS PRINCIPALES

1 · Stratégie & gouvernance « AI for Engineering »

• Mettre en œuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune à toutes les équipes

2 · Standardisation & industrialisation de l'IA agentique

• Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP…), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques
• Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo…)
• Concevoir des agents spécialisés : remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents

3 · Intégration dans les workflows & adoption

• Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps
• Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes : documentation, formations, coaching
• Suivre les KPIs d'usage et d'impact