Architecte logiciel IA– IA générative, RAG et agentique H/F

AGIRC-ARCCO Branche Retraite complémentaire et Prévoyance; Paris; Sur place; EUR 120 000 - 180 000; Plein temps

Résumé du poste

AGIRC-ARCCO Branche Retraite complémentaire et Prévoyance recherche un architecte logiciel IA pour concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative à forte valeur d’usage. Vous travaillerez au sein de l’équipe gouvernance IA sur l’industrialisation et l’évolution d’une plateforme d’entreprise.

Le poste est basé à Paris, avec des déplacements ponctuels en province selon les projets. Vous serez en charge de définir l’architecture, d’encadrer des prototypes et d’assurer la sécurité et la

Qualifications

• Diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique, génie logiciel, IA, SI ou domaine équivalent.
• Expérience confirmée en conception, développement et industrialisation de solutions IA et plateformes cloud.
• Connaissance avérée d’architectures API, microservices et conteneurisées.

Responsabilités

• Définir et faire évoluer l’architecture logicielle de la plateforme IA, incluant agents, bases de connaissances et RAG.
• Réaliser ou encadrer prototypes autour du RAG, agents, orchestration multi-outils et évaluation des réponses.
• Structurer le développement d’extensions, d’agents et de connecteurs, en assurant maintenance et sécurité.
• Participer à l’industrialisation DevSecOps (CI/CD, Docker, registres, traçabilité).
• Intégrer des services IA via plateformes cloud et API, en maîtrisant quotas et coûts.
• Accompagner les équipes métiers dans la formalisation des cas d’usage et tests.

Connaissances

Python back-end

IA générative

LangChain & HuggingFace

Docker & Kubernetes

Java & Spring Boot

Azure Cloud

Security & DevSecOps

Recherche open source

Formation

Formation supérieure en informatique

Outils

LangChain

LangGraph

LiteLLM

Hugging Face Transformers

spaCy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Description du poste

A la DSI Agirc-Arrco, nos 1000 talents œuvrent à la conception, la mise à disposition et l’évolution du SI Retraite Complémentaire. Ce SI rend service à 7000 gestionnaires, 57 millions de clients et 1,7 million d’entreprises.

La DSI Agirc-Arrco, ce sont 5 sites en France : l’ensemble des métiers informatiques y sont représentés et un Data Center en propre sur le site de Bordeaux.

Avec un plan de charge 2026 de près de 215 000 jours-hommes et des projets pluriannuels, l’Agirc-Arrco dispose d’une des DSI les plus importantes du secteur privé.

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de sa plateforme de services d’intelligence artificielle, l’organisation recherche un architecte logiciel IA capable de concevoir, sécuriser et faire évoluer des solutions d’IA générative à forte valeur d’usage. Le poste s’inscrit dans un environnement exigeant mêlant architecture logicielle, R&D appliquée, industrialisation DevSecOps, gouvernance des usages IA et accompagnement des équipes métiers et techniques.

Rattaché(e) à l’équipe en charge de la gouvernance et de la mise en œuvre de l’IA, vous jouerez un rôle de spécialiste technique et d’architecte sur la conception, l’industrialisation et l’évolution d’une plateforme IA d’entreprise.

À ce titre, vous serez amené(e) à :

-Définir et faire évoluer l’architecture logicielle de la plateforme IA, en concevant des architectures IA génératives robustes intégrant notamment : agents, bases de connaissances, pipelines RAG, modèles LLM adaptés aux besoins, connecteurs MCP et expositions API.

-Réaliser ou encadrer des prototypes avancés, ou des démonstrateurs technologiques, autour du RAG, de l’agentique, de l’orchestration multi-outils, du routage de modèles et de l’évaluation de la qualité des réponses.

-Structurer les développements d’extensions, d’agents, de tools et de connecteurs MCP de la plateforme ; en veillant à leur maintenabilité, leur testabilité, leur sécurité et leur capacité à être réutilisés.

-Participer à l’industrialisation DevSecOps de la plateforme : gestion des versions, images Docker, pipelines CI/CD, promotion entre environnements, registre d’artefacts, tests, traçabilité et retour arrière maîtrisé.

-Intégrer des modèles IA et des services d’IA via des plateformes cloud, des API de routage ou des fournisseurs compatibles, avec une attention particulière portée aux quotas, à l’observabilité, à la sécurité et à la maîtrise des coûts.

-Participer à la définition des bonnes pratiques d’ingestion documentaire, de vectorisation, de recherche sémantique, de contextualisation, de citation des sources et d’évaluation des réponses produites par les assistants.

-Accompagner les équipes projets, métiers et techniques dans la conception des cas d’usage IA, la formulation des besoins, la préparation des jeux de test, la validation fonctionnelle et la mise en service progressive.

-Produire une documentation claire, pédagogique et exploitable : dossiers d'architecture technique et fonctionnelle, spécifications techniques, guides développeurs et supports de vulgarisation.

-Assurer une veille technologique active et qualifiée sur les modèles, frameworks, pratiques open source, architectures agentiques, outils RAG, solutions de gouvernance IA et méthodes d'évaluation

Compétences techniques recherchées

• Maîtrise avancée du développement Python et des architectures back-end modernes, tests automatisés et conception orientée maintenabilité.
• Expertise en IA générative : LLM,embeddings,prompt engineering, chaînes RAG, recherche sémantique, orchestration d'appels modèles, évaluation des réponses et gestion du contexte.
• Pratique confirmée de frameworks et outils IA tels que LangChain, LangGraph, LiteLLM, Hugging Face Transformers, SentenceTransformers, spaCy, Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch ou équivalents.
• Maîtrise des architectures conteneurisées et industrialisées : Docker, Kubernetes, registres d'images, CI/CD, Git, GitLab ou Azure DevOps, versioning, pipelines de build, tests et déploiement.
• Solide expérience en développement Java, Spring Boot, JavaScript/TypeScript et frameworks front-end modernes tels que React et Angular.
• Connaissance des plateformes cloud (en particulier Microsoft Azure) et de leurs services : API Management, services LLM, services d'embeddings, supervision, quotas, routage et journalisation des appels.
• Très bonne compréhension des enjeux de sécurité applicative : OAuth2, OpenID Connect, JWT, RBAC/IAM, chiffrement, sécurisation des API, SAST, audit, logs et intégration des contrôles dans la chaîne DevSecOps.
• Appétence forte pour l’open source, la recherche appliquée, l’expérimentation raisonnée, la comparaison de solutions et la transformation de prototypes en composants industriels.

Profil/Expériences :

• Vous êtes diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, systèmes d’information ou domaine équivalent.
• Vous disposez d’une expérience confirmée dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions logicielles complexes, idéalement avec une forte composante IA, IA générative, analyse de données ou aide à la décision.
• Vous avez déjà conçu ou contribué à des plateformes web, architectures API, microservices, composants réutilisables ou solutions cloud et conteneurisées.
• Vous savez transformer une approche exploratoire ou issue de la recherche appliquée en solution industrialisable, maintenable et sécurisée.
• Vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants en matière de sécurité, de traçabilité, de conformité, de gestion des accès et de gouvernance des données.
• Expérience de plus de 10 ans dans le domaine

Aptitudes/Qualités :

• Très haut niveau d’autonomie technique, avec capacité à prendre en charge des sujets complexes, peu stabilisés ou exploratoires.
• Esprit d’architecture : capacité à structurer une solution dans la durée, à distinguer le socle commun des adaptations locales et à arbitrer entre réutilisation, extension et développement spécifique.
• Capacité de recherche et développement appliquée : savoir explorer une approche, la prototyper, l’évaluer objectivement, en mesurer les limites et proposer une trajectoire d’industrialisation.
• Pédagogie forte : capacité à rendre compréhensibles des sujets complexes d’IA générative, d’architecture logicielle, de sécurité ou d’industrialisation auprès d’équipes techniques, métiers et décisionnelles.
• Excellent niveau de rédaction et de formalisation : dossiers d’architecture, spécifications, notes de cadrage, guides techniques, supports de formation et synthèses exécutives.
• Rigueur, sens de la preuve, attention portée à la qualité, à la sécurité, à la traçabilité et à la maintenabilité des solutions livrées.
• Aisance relationnelle et capacité à travailler en transverse avec des équipes IA, data, développement, infrastructure, sécurité, exploitation, métiers et fournisseurs.

Poste basé à Paris avec des déplacements ponctuels en province selon les besoins des projets.