Architecte IA Générative & Agentique

TEOLIA CONSULTING; Paris; On-site; EUR 85,000 - 140,000; Full time

Job summary

TEOLIA CONSULTING recherche un Architecte IA générative et agentique pour concevoir et industrialiser des solutions IA avancées. Vous sécuriserez les interactions, définirez les architectures et faciliterez l integration dans les pratiques de développement.

Vous piloterez les déploiements sur cloud, assurerez la gouvernance, et accompagnerez les équipes dans l adoption des outils IA. Maîtrise de Python et FastAPI fortement souhaitée.

Qualifications

• Architecture software et IA générative/agentique (LLM, RAG, multi-agent).
• Maîtrise avancée de Python et FastAPI; Java souhaité.
• Maîtrise des frameworks agentiques: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI; AutoGen ou Google ADK.
• Connaissance MCP et architectures d'interopérabilité A2A.
• Expérience plateformes IA cloud: Vertex AI, Azure OpenAI, Bedrock.
• Maîtrise Docker, Kubernetes et OpenShift.
• Connaissance outils serving LLM: vLLM, KServe; bases vectorielles; observabilité (Langfuse, MLflow, OpenTelemetry).
• Maîtrise CI/CD et GitOps (Jenkins, ArgoCD).
• Sensibilité sécurité et conformité IA (OWASP, AI Act, DORA, RGPD).

Responsibilities

• Concevoir architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, assistants).
• Définir architectures de référence, composants réutilisables et choix technologiques.
• Prototyper agents IA et workflows agentiques.
• Évoluer la plateforme IA: serving LLM, gateways, bases vectorielles, orchestration.
• Sécuriser interactions agents, outils et données via MCP et APIs.
• Industrialiser le déploiement sur cloud privés et publics (LLMOps, CI/CD, GitOps).
• Mettre en place évaluation, observabilité et maîtrise des coûts.
• Garantir sécurité, gouvernance et conformité (IA).
• Piloter le passage POC en production et accompagner les équipes.

Skills

Architecture logicielle

IA générative et agentique

Python

FastAPI

Java (apprécié)

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

CrewAI

AutoGen

Google ADK

MCP

Interopérabilité A2A

Vertex AI

Azure OpenAI

Bedrock

Docker

Kubernetes

OpenShift

vLLM

KServe

Langfuse

MLflow

OpenTelemetry

Jenkins

ArgoCD

OWASP

AI Act

DORA

RGPD

Tools

Docker

Kubernetes

OpenShift

Job description

Au sein d'une équipe Architecture et Cloud, vous interviendrez sur la conception et l'industrialisation de solutions d'IA générative et agentique, en garantissant leur sécurité, leur performance et leur conformité. Vous contribuerez également à l'évolution de la plateforme IA et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les pratiques de développement.

Missions

• Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants IA et systèmes multi-agents.

• Définir les architectures de référence, les composants réutilisables et les choix technologiques.

• Concevoir et prototyper des agents IA et des workflows agentiques.

• Participer à l'évolution de la plateforme IA : serving LLM, gateways, bases vectorielles et orchestration.

• Sécuriser les interactions entre les agents, les outils et les données du SI via MCP et les API.

• Industrialiser le déploiement des modèles et agents sur des environnements cloud privés et publics (LLMOps, CI/CD, GitOps).

• Mettre en place les dispositifs d'évaluation, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

• Garantir la prise en compte des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité réglementaire.

• Piloter le passage des POC en production et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des outils IA.

Compétences requises

• Expertise en architecture logicielle et en solutions d'IA générative et agentique (LLM, RAG, multi-agents).

• Excellente maîtrise de Python et FastAPI ; connaissances de Java appréciées.

• Maîtrise des frameworks agentiques : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen ou Google ADK.

• Connaissance du protocole MCP et des architectures d'interopérabilité A2A.

• Expérience des plateformes IA cloud : Vertex AI, Azure OpenAI ou Amazon Bedrock.

• Maîtrise des environnements Docker, Kubernetes et OpenShift.

• Connaissance des outils de serving LLM (vLLM, KServe, LiteLLM), des bases vectorielles et des solutions d'observabilité (Langfuse, MLflow, OpenTelemetry).

• Maîtrise des pratiques CI/CD et GitOps (Jenkins, ArgoCD).

• Sensibilité forte aux enjeux de sécurité et de conformité IA (OWASP, AI Act, DORA, RGPD).