ML Engineer / MLOps – GenAI Platform Architect

Thélio; Toulouse; Hybride; EUR 80 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Thélio recherche un ML Engineer / MLOps pour industrialiser des modèles et chaînes IA chez des clients grands comptes. Vous porterez les architectures, les pipelines d’entraînement et de déploiement, et assurerez monitoring et gouvernance des données et modèles.

Le rôle combine développement software, MLOps et conseil, avec un focus sur la sécurité, la scalabilité et les coûts. Mission consulting et delivery sur plusieurs secteurs, incluant industrie et retail.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en ML/MLOps ou contexte data/IA

Responsabilités

• Industrialiser les modèles et services IA chez les clients grands comptes
• Concevoir et run des pipelines MLOps de bout en bout (training, validation, tests, déploiement, scoring, monitoring)
• Mettre en place CI/CD/CT appliqué au ML et la gestion des environnements et artefacts
• Concevoir et faire évoluer les plateformes IA et les outils de développement (dev/test/prod, secrets management, observabilité)
• Assurer la gouvernance, sécurité et conformité RGPD des pipelines et datasets
• Gérer les aspects FinOps et veiller aux coûts (LLM, compute, stockage)
• Interagir avec Data Engineers et Data Architects et encadrer des équipes sur les standards et patterns

Connaissances

Python avancé

SQL solide

Communication avec Data Scientists

Outils

Docker

Kubernetes

Helm

Airflow

Git

CI/CD

Snowflake

Databricks

Dataiku

BigQuery

Description du poste

Thélio recherche un ML Engineer / MLOps pour industrialiser des modèles et chaînes IA chez des clients grands comptes. Vous porterez les architectures, les pipelines d’entraînement et de déploiement, et assurerez monitoring et gouvernance des données et modèles.

Le rôle combine développement software, MLOps et conseil, avec un focus sur la sécurité, la scalabilité et les coûts. Mission consulting et delivery sur plusieurs secteurs, incluant industrie et retail.