Architecte IA & MLOps – GenAI, RAG, Azure

NBTECH TOULOUSE; Toulouse; Sur place; EUR 559 000 - 669 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Primes

Intéressement / Participation

Indemnité transports

Complémentaire santé

Titres restaurant / Prime de panier

Résumé du poste

NBTECH TOULOUSE recherche un Architecte IA & MLOps pour concevoir et cadrer des solutions IA industrielles (ML, GenAI, RAG) et les industrialiser dans le SI existant. Vous piloterez des POC, mettrez en place des chaînes MLOps et garantirez une intégration sécurisée.

Profil: Bac+5 en informatique/IA avec 5–8 ans d'expérience, dont 2–3 ans en MLOps dans un SI complexe. Excellentes compétences Python, Git, CI/CD et Azure. Anglais technique souhaité.

Qualifications

• Formation Bac+5 en école d'ingénieur ou Master 2 en Informatique/ IA.
• Au moins 5 à 8 ans d'expérience globale en Data/Cloud, dont 2 à 3 ans en MLOps et IA.
• Maîtrise du Python, Git, CI/CD et architectures Azure.

Responsabilités

• Concevoir et cadrer les architectures IA industrielles (ML, GenAI, RAG).
• Piloter les POC IA à forte valeur ajoutée et les industrialiser en MLOps.
• Définir les chaînes MLOps (pipelines, versioning, déploiement, monitoring).
• Garantir l'intégration des solutions IA au SI via APIs et architectures.
• Définir observabilité, monitoring et run des modèles en prod.
• Arbitrer choix techniques (outils, modèles, briques) et assurer conformité RGPD.
• Referent IA et accompagnateur auprès DSI, Data, RSSI et métiers.

Connaissances

Python

Git / GitLab CI

CI/CD pipelines

Cloud Azure

MLOps

IA générative

Anglais technique

Formation

Bac+5 en informatique/data/IA

Outils

Snowflake

Airflow

Azure ML

Description du poste

NBTECH TOULOUSE recherche un Architecte IA & MLOps pour concevoir et cadrer des solutions IA industrielles (ML, GenAI, RAG) et les industrialiser dans le SI existant. Vous piloterez des POC, mettrez en place des chaînes MLOps et garantirez une intégration sécurisée.

Profil: Bac+5 en informatique/IA avec 5–8 ans d'expérience, dont 2–3 ans en MLOps dans un SI complexe. Excellentes compétences Python, Git, CI/CD et Azure. Anglais technique souhaité.