Analytics Engineer

digiRocks; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

digiRocks recrute un Analytics Engineer à Paris en CDI pour modéliser et transformer des données issues de sources multiples dans BigQuery et Snowflake via dbt. Vous structurerez les pipelines, optimiserez les performances et présenterez les insights métiers via Power BI et Looker.

Vous évoluerez dans un environnement cloud moderne et participerez à l’industrialisation des traitements data sur GCP, avec un impact direct sur la prise de décision.

Qualifications

• 3 à 5 ans d’expérience en data / BI / analytics engineering.
• Maîtrisez SQL, BigQuery, Snowflake (ou fabric), dbt et un outil de data visualisation (Power BI ou Looker).
• Vous aimez creuser les sujets techniques, automatiser, tester et améliorer continuellement la stack data.
• Vous êtes rigoureux·se, curieux·se et à l’aise pour collaborer avec des équipes produit, tech et métier.

Responsabilités

• Modéliser et transformer les données issues de multiples sources dans BigQuery et Snowflake via dbt.
• Structurer les pipelines et optimiser la performance des requêtes et flux de données dans GCP.
• Visualiser les insights clés pour les équipes métiers à travers des dashboards pertinents sous Power BI et Looker.
• Contribuer à l’industrialisation et à la qualité des données dans l’environnement GCP.

Connaissances

SQL

BigQuery

Snowflake (ou fabric)

Outils

dbt

Power BI

Looker

Description du poste

Fans de data pipelines fluides & de dashboards impactants ? Envie de faire parler les chiffres à grande échelle ?digiRocks recrute un(e) Analytics Engineerà Paris en CDI (45 - 55k)

Rejoignez l'aventure !

Rejoignez une société qui conçoit et exploite des plateformes cloud data hautement performantes au service de la décision. Vous évoluerez au cœur d’un environnement technique moderne (GCP, BigQuery, Snowflake, dbt, Power BI / Looker) et d’une équipe data expérimentée, orientée qualité, automatisation et business impact.

Mission & Résultats attendus

Modéliser et transformer les données issues de multiples sources dans BigQuery et Snowflake via dbt
Structurer les pipelines et optimiser la performance des requêtes et flux de données dans GCP
Visualiser les insights clés pour les équipes métiers à travers des dashboards pertinents sous Power BI et Looker

Résultat 1 - Des modèles de données fiables, documentés et alignés sur les besoins business
Résultat 2 - Des dashboards clairs, performants et adoptés par les utilisateurs finaux
Résultat 3 - Une industrialisation fluide et scalable des traitements data sur GCP

Profil recherché pour le poste

Vous disposez de 3 à 5 ans d’expérience en data / BI / analytics engineering.

Vous maîtrisez SQL, BigQuery, Snowflake (ou fabric), dbt et un outil de data visualisation (Power BI ou Looker).

Vous aimez creuser les sujets techniques, automatiser, tester et améliorer continuellement la stack data.

Vous êtes rigoureux·se, curieux·se et à l’aise pour collaborer avec des équipes produit, tech et métier.

L'avis du Rockeur / Rockeuse

Vous travaillerez sur un environnement GCP moderne, dans une culture data-driven exigeante mais bienveillante.

Vous apprendrez vite, aurez de l’impact dès les premières semaines, et évoluerez sur des sujets de data architecture et gouvernance.