Tech Lead Data GCP

digiRocks; Paris; On-site; EUR 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

digiRocks recherche un Lead Data Engineer/Data Architect pour piloter l’architecture Data d’une plateforme Paiement & Fraude sur GCP. Vous définirez les standards, encadrerez les équipes et assurerez la scalabilité et la fiabilité des pipelines.

Vous évoluerez dans un contexte de conseil international, avec de forts enjeux de performance et de disponibilité des données et une forte interaction avec les métiers.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou d’un Master en informatique/Data.
• 7+ années d’expérience dans les environnements Data.
• Expérience confirmée en Tech Lead, Lead Data Engineer ou Data Architect.
• Maîtrise GCP et de la conception d’architectures Data robustes.

Responsibilities

• Concevoir et faire évoluer l’architecture Data sur GCP, du datalake aux pipelines Talend et couches de restitution Power BI.
• Piloter les designs techniques des nouvelles fonctionnalités et définir les standards d’ingénierie.
• Garantir la qualité et la robustesse des pipelines en production via monitoring et CI/CD.
• Accompagner les développeurs Data et collaborer avec les équipes métiers.

Skills

GCP

Data architecture

Data engineering

CI/CD

Data governance

Data modeling

Monitoring

KPI calculation

Dat lake / Data lake

Ingestion & transformation

Education

Master informatique / Data

École d’ingénieurs

Tools

Talend

Power BI

Job description

Fan d’architectures Data robustes, de GCP et de problématiques où performance et fiabilité sont réellement critiques ? Envie de prendre le leadership technique d’une plateforme stratégique Paiement & Fraude et d’avoir un impact direct sur ses choix d’architecture et son industrialisation ?

Rejoignez l'aventure !

Rejoignez une société de conseil internationale spécialisée dans la transformation des grandes organisations, au sein de leur département Data & Technology. Ils réunissent plusieurs milliers de consultants, ingénieurs et experts à travers le monde et accompagnent de grands groupes sur des problématiques de Data, Cloud, Intelligence Artificielle, Digital Transformation et architectures technologiques complexes.

Vous intégrerez leur Data Fabrik et interviendrez comme référent technique de la plateforme Paiement & Fraude, sur un environnement où la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données constituent des enjeux particulièrement structurants.

Mission & Résultats attendus

• Concevoir et faire évoluer l’architecture Data de la plateforme sur GCP, du datalake aux pipelines Talend jusqu'aux couches de restitution Power BI, tout en définissant les principes de modélisation, de scalabilité et de performance.
• Piloter les designs techniques des nouvelles fonctionnalités — ingestion, transformation, calcul de KPI et exposition des données — et définir les standards d’ingénierie permettant de maintenir une architecture cohérente dans la durée.
• Garantir la qualité et la robustesse des pipelines en production en structurant le monitoring, les processus de CI/CD, l’automatisation et l’industrialisation des flux, tout en intervenant sur les incidents et leurs root cause analyses.
• Accompagner et faire progresser les développeurs Data à travers les choix d’architecture, les code reviews et le partage des bonnes pratiques, tout en travaillant avec les équipes métiers pour transformer leurs besoins en solutions techniques fiables, performantes et scalables.

Les résultats attendus

• Une plateforme Data plus robuste et scalable, capable d'absorber la croissance des volumes et des nouveaux usages tout en maintenant un niveau élevé de performance.
• Une production Data fiabilisée et industrialisée, avec davantage d’automatisation, de monitoring et de maîtrise des incidents.
• Une équipe Data Engineering alignée techniquement, grâce à des standards communs, une architecture cohérente et des pratiques de développement mieux structurées.

Profil recherché pour le poste

Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieurs, d’un Master en informatique, Data ou équivalent, et vous avez construit une expérience significative en Data Engineering et architecture Data.

Vous justifiez idéalement d’au moins 7 ans d’expérience dans les environnements Data, avec une expérience confirmée en tant que Tech Lead, Lead Data Engineer ou Data Architect et une vraie capacité à prendre des décisions techniques engageantes.

Vous maîtrisez particulièrement :

• Google Cloud Platform – GCP et les architectures Data Cloud ;
• les architectures de datalake et les problématiques d’ingestion et de transformation de données ;
• Talend ou un ETL / outil d’intégration comparable ;
• les principes de modélisation Data, de qualité et de gouvernance des données ;
• les environnements CI/CD, l'automatisation et l'industrialisation des pipelines ;
• le monitoring, la gestion d’incidents et l’analyse de causes racines ;
• Power BI ou plus largement les problématiques de restitution et de reporting ;
• les problématiques de performance, scalabilité et mise en production d'environnements Data complexes.

Une connaissance des environnements paiement, banque, fraude ou services financiers constituera un véritable atout.

Au-delà de la technique, vous savez prendre du recul sur une architecture, défendre vos recommandations et challenger des choix techniques. Vous aimez également transmettre : vous êtes à l’aise pour accompagner des développeurs, effectuer des code reviews et faire progresser collectivement une équipe.

L'avis du Rockeur / Rockeuse

Un rôle particulièrement intéressant si vous souhaitez rester proche de la technique tout en prenant une vraie dimension de leadership. Vous ne serez pas simplement responsable de livrer des pipelines : vous aurez la possibilité d’influencer directement l’architecture, les standards d’ingénierie et la trajectoire technique d’une plateforme Data critique, dans un environnement où les problématiques de volumétrie, de qualité et de disponibilité sont bien réelles.