Alternant Big Data & Intelligence Artificielle – Bac+5 H/F

CFA Sup de Vinci; Saint-Herblain; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une école d'informatique en France cherche un Data Analyst stagiaire pour intégrer son équipe. Le candidat contribuera à des projets autour de la valorisation des données, du développement de modèles prédictifs, et à la création de dashboards dynamiques. Les étudiants en Bac +5 avec des compétences en Python et SQL sont encouragés à postuler. Ce poste offre une expérience concrète dans un environnement en forte croissance qui allie technologie et agriculture.

Qualifications

• Étudiant en formation Bac +5 (Data Science, IA, Big Data, Ingénierie analytique, Mathématiques appliquées…).
• Solide culture en Python, SQL, machine learning, visualisation de données.
• Première expérience en projet data (industriel ou e-commerce) est un atout.

Responsabilités

• Collecter, nettoyer et structurer des données issues de diverses sources.
• Développer des modèles prédictifs pour optimiser les stocks et prévenir les ruptures.
• Créer des dashboards dynamiques pour aider les équipes à piloter leur activité.

Connaissances

Python

SQL

Machine Learning

Data Visualization

Formation

Bac +5 en Data Science

Outils

Power BI

Tableau

Docker

Description du poste

Overview

Sup de Vinci Nantes – école d’informatique propose des formations en alternance en Bac +2 à Bac +5, dans les domaines suivants : Développement full-stack, Cybersécurité, Big Data & IA, DEVOPS, Systèmes réseaux & Cloud, Chef de Projet IT. Nos formations en alternance sont ouvertes aux contrats d’apprentissage et de professionnalisation. Sup de Vinci Nantes recrute pour les entreprises partenaires de son réseau. Les offres d’alternances sont réservées aux candidats de l’école ayant renvoyé leur dossier complet depuis le portail de candidature disponible en ligne sur le site : https://candidature.supdevinci.fr/candidature/.

A propos : Groupe industriel de référence dans le secteur agroalimentaire, nous élaborons, produisons et distribuons chaque jour des produits de qualité, ancrés dans les terroirs, respectueux des attentes consommateurs et des engagements durables de notre filière. Au cœur de notre transformation digitale, la donnée est devenue un actif stratégique pour anticiper la demande, optimiser la chaîne de production et distribution, garantir la traçabilité des produits, et accompagner nos décisions RSE. Notre pôle Data & IA, en forte croissance, porte des projets à impact mêlant performance industrielle, personnalisation de l’offre et innovation responsable.

Intégré à l’équipe Data, sous la responsabilité d’un Data Scientist senior, vous contribuerez à la valorisation des données issues de nos métiers industriels, logistiques, commerciaux et environnementaux.

– Collecter, nettoyer et structurer des données issues de la production, de la supply chain, des ventes, de la qualité ou du e-commerce.

– Développer des modèles prédictifs pour anticiper la demande, optimiser les stocks, prévenir les ruptures ou alerter sur des anomalies qualité.

– Participer à des projets IA autour de la maintenance prédictive, de la prévision météo-impact ou de la réduction des pertes alimentaires.

– Créer des dashboards dynamiques (Power BI, Tableau, Dash) pour aider les équipes terrain à piloter leur activité en temps réel.

– Contribuer à l’industrialisation des modèles (API, cloud, containers Docker) et à leur intégration dans les outils métiers.

– Collaborer avec les équipes IT et Data Engineering à la conception de pipelines robustes et scalables (Data Lake, ETL, automatisation).

– Partager vos analyses avec les équipes métiers (production, achats, commerce, R&D) pour les aider dans leur prise de décision.

– Effectuer une veille technologique sur les cas d’usage IA dans l’agroalimentaire, l’agriculture connectée et la performance environnementale.

Profil recherché

• Étudiant en formation Bac +5 (Data Science, IA, Big Data, Ingénierie analytique, Mathématiques appliquées…)
• Solide culture en Python, SQL, machine learning, visualisation de données.
• Une première expérience en projet data (industriel ou e-commerce) est un atout.
• Goût pour les environnements concrets, exigeants, et les problématiques supply / prod / qualité.
• Curiosité, rigueur, pédagogie et esprit d’équipe sont essentiels pour évoluer dans un contexte multi-métiers.

A noter : Sup de Vinci présentera à cette entreprise partenaire uniquement des candidats ayant passé les tests d’admission et qui seront admissibles dans son établissement.