Alternance Data science / Intelligence artificielle (F/H)

ISCOD; La Chapelle-Saint-Luc; On-site; EUR 42,000 - 56,000; Full time

Job summary

ISCOD recherche un stagiaire en data science pour rejoindre l’équipe R&D et développer des solutions d’IA destinées à la vision industrielle et au contrôle automatisé.

Vous préparerez, structurer et analyserez des jeux de données issus de systèmes de vision; vous contribuerez à l’annotation des images et au déploiement de modèles ML/DL avec une forte orientation R&D et innovation.

Qualifications

• Préparer, structurer et analyser des jeux de données issus de systèmes de vision industrielle ;
• Participer à la constitution, au nettoyage et à l’annotation des jeux de données images ;
• Explorer les données afin d’identifier les caractéristiques pertinentes pour les modèles.

Responsibilities

• Développer et améliorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning ;
• Participer à des projets de détection, classification et segmentation d’images ;
• Tester et comparer différentes approches et architectures ;
• Optimiser les performances des modèles en fonction des contraintes des applications industrielles.

Skills

Python

Machine Learning

Deep Learning

Computer Vision

Data Analysis

Autonomie

Education

Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Vision par Ordinateur ou école d’ingénieur

Tools

PyTorch

OpenCV

YOLO

NumPy

Pandas

Scikit-learn

Git

Job description

Au sein de l’équipe R&D, vous participerez au développement de solutions d’intelligence artificielle appliquées à la vision industrielle et au contrôle automatisé de produits.

Data Science & préparation des données

• Préparer, structurer et analyser des jeux de données issus de systèmes de vision industrielle ;
• Participer à la constitution, au nettoyage et à l’annotation des jeux de données images ;
• Explorer les données afin d’identifier les caractéristiques pertinentes pour les modèles.

Machine Learning & Deep Learning

• Développer et améliorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning ;
• Participer à des projets de détection, classification et segmentation d’images ;
• Tester et comparer différentes approches et architectures ;
• Optimiser les performances des modèles en fonction des contraintes des applications industrielles.

Développement & automatisation

• Développer des scripts Python pour automatiser les traitements et analyses ;
• Mettre en place des pipelines de traitement de données et d’images ;
• Participer à l’intégration des modèles d’IA au sein des solutions industrielles ;
• Contribuer à l’amélioration continue des outils et méthodes développés par l’équipe R&D.

Tests, documentation & R&D

• Réaliser des expérimentations et évaluer les résultats obtenus ;
• Documenter les différents essais, méthodes et performances ;
• Présenter les résultats et recommandations à l’équipe R&D ;
• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et méthodes en IA et vision par ordinateur.

Environnement technique

Vous évoluerez notamment sur des technologies et outils tels que :

• Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, NumPy, Pandas, Scikit-learn et Git.

• Vous préparez une formation de niveau Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Vision par Ordinateur ou école d’ingénieur ;
• Vous disposez d’un bon niveau en Python ;
• Vous avez de solides bases en Machine Learning et Deep Learning ;
• Vous êtes particulièrement intéressé(e) par le traitement d’images, la Computer Vision et les applications industrielles ;
• La connaissance de PyTorch, OpenCV, YOLO ou Scikit-learn est un plus ;
• Vous êtes rigoureux(se), autonome et doté(e) d’un bon esprit d’analyse ;
• Vous êtes curieux(se), aimez expérimenter et êtes motivé(e) par les problématiques techniques concrètes ;
• Vous appréciez travailler sur des projets innovants avec une forte dimension R&D.

Pourquoi rejoindre cette entreprise ?

• Participer à des projets concrets avec une application industrielle directe ;
• Travailler sur des données réelles et des problématiques terrain ;
• Évoluer dans un environnement R&D orienté innovation ;
• Développer une expertise en IA appliquée et vision industrielle.