Alternance Data science / Intelligence artificielle (H/F)

ISCOD; Payns; On-site; EUR 10,000 - 16,000; Full time

Benefits offered by this job

Formation diplômante reconnue par l'Ét

Job summary

Agrimates recrute un(e) Data science / Intelligence artificielle en apprentissage pour préparer une formation diplômante reconnue par l’État. Vous participerez au développement de solutions IA appliquées au contrôle qualité dans l’industrie agricole.

Profil Bac+5 en Data Science ou équivalent, bon niveau en Python et une première expérience en ML/DL est souhaitée. Formation établie et R&D orienté innovation, avec supervision pédagogique et intégration des modèles dans des solutions industrielles.

Qualifications

• Formation Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou Vision par Ordinateur.
• Bon niveau en Python et outils ML/DL.
• Intérêt pour traitement d'images et applications industrielles.

Responsibilities

• Participer au développement de solutions IA appliquées à la vision industrielle et au contrôle automatisé.
• Préparer, structurer et analyser des jeux de données issus de systèmes de vision.
• Développer et améliorer des modèles ML et DL, tester différentes architectures.

Skills

Python

Machine Learning

Deep Learning

Computer Vision

OpenCV

PyTorch

NumPy

Pandas

Scikit-learn

Git

Education

Bac+5 en Data Science / AI

Tools

PyTorch

OpenCV

YOLO

Scikit-learn

Git

NumPy

Pandas

Job description

L'ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, une entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions de contrôle qualité pour le secteur agricole, un(e) Data science / Intelligence artificielle en contrat d'apprentissage, pour préparer l'une de nos formations diplômantes reconnues par l'État, de niveau 7.

Missions

Au sein de l'équipe R&D, vous participerez au développement de solutions d'intelligence artificielle appliquées à la vision industrielle et au contrôle automatisé de produits.

• Data Science & préparation des données
• Préparer, structurer et analyser des jeux de données issus de systèmes de vision industrielle
• Participer à la constitution, au nettoyage et à l'annotation des jeux de données images
• Explorer les données afin d'identifier les caractéristiques pertinentes pour les modèles
• Machine Learning & Deep Learning
• Développer et améliorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning
• Participer à des projets de détection, classification et segmentation d'images
• Tester et comparer différentes approches et architectures
• Optimiser les performances des modèles en fonction des contraintes des applications industrielles
• Développement & automatisation
• Développer des scripts Python pour automatiser les traitements et analyses
• Mettre en place des pipelines de traitement de données et d'images
• Participer à l'intégration des modèles d'IA au sein des solutions industrielles
• Contribuer à l'amélioration continue des outils et méthodes développés par l'équipe R&D
• Tests, documentation & R&D
• Réaliser des expérimentations et évaluer les résultats obtenus
• Documenter les différents essais, méthodes et performances
• Présenter les résultats et recommandations à l'équipe R&D
• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et méthodes en IA et vision par ordinateur

Environnement technique

Vous évoluerez notamment sur des technologies et outils tels que : Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, NumPy, Pandas, Scikit-learn et Git.

Pourquoi rejoindre cette entreprise ?

• Participer à des projets concrets avec une application industrielle directe
• Travailler sur des données réelles et des problématiques terrain
• Évoluer dans un environnement R&D orienté innovation
• Développer une expertise en IA appliquée et vision industrielle

Profil recherché

Indispensable

• Formation de niveau Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Vision par Ordinateur ou école d'ingénieur en préparation
• Bon niveau en Python
• Solides bases en Machine Learning et Deep Learning
• Intérêt pour le traitement d'images, la Computer Vision et les applications industrielles
• 1 an d'expérience requis
• Rigueur, autonomie et bon esprit d'analyse
• Curiosité et motivation pour les problématiques techniques concrètes

Un plus

• Connaissance de PyTorch, OpenCV, YOLO ou Scikit-learn appréciée