Alternance - AI/Data Engineer — Data Factory H/F/X - Mode - Septembre 2026

Chanel, Inc.

Paris

Sur place

EUR 13 000 - 17 000

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Résumé du poste

CHANEL recherche un(e) alternant(e) en Data et IA pour rejoindre la Data Factory et contribuer à la production de Data Products. Vous travaillerez sur la plateforme data, développerez des dashboards et participerez à la migration BI vers des capacités AI/BI natives, ainsi qu’à la refactorisation d’applications et à des projets IA.

Profil Bac+5 en alternance avec SQL/Python, Databricks et connaissances GenAI; curiosité pour les environnements data modernes et collaboration avec les équipes

Qualifications

  • Maîtrise SQL et Python; connaissance de GenAI et IA agentique est un plus.
  • Connaissances des concepts modern data stack, Databricks et services Microsoft.
  • Intérêt pour les projets de modernisation data et IA.

Responsabilités

  • Delivery data: création de vues matérialisées et dashboards.
  • Migration des usages BI vers l’AI/BI natifs de la plateforme.
  • Refactorisation d’applications historiques pour performance et maintenance.
  • Mise en place d’agents IA et collaboration avec les équipes métier et techniques.

Connaissances

SQL
Python
GenAI & Agentic AI
Databricks
Azure
Power BI
Spark

Formation

Bac+5 en alternance

Outils

Databricks Unity Catalog
Azure DevOps
Power BI
Fabric

Description du poste

Contrat : alternance 2 ans — Démarrage septembre 2026

La division Mode La Mode est l'activité originelle de la Marque. Deux collections de Haute Couture, six collections saisonnières de Prêt-à-Porter et d’accessoires et deux collections capsules d’inspiration sportswear et lifestyle - Coco Beach et Coco Neige - proposent un style captant l’air du temps et s’inscrivent dans le quotidien des femmes. Une silhouette en mouvement et des accessoires constitue une part essentielle de l’allure de CHANEL et des codes intemporels de la Marque, immédiatement identifiables.

Votre impact chez Chanel La Direction des Systèmes d’Information Chanel Mode est un partenaire stratégique de l’excellence et de la création de valeur de la Mode. Elle a comme ambition de soutenir les activités quotidiennes et les évolutions du positionnement de la Mode sur son marché, grâce à des systèmes d’information ultra performants, innovants et qui répondent à la fois aux exigences de qualité de service et d’efficacité, à l’image de l’excellence de nos produits et de notre expérience client de luxe ultime ; Au rythme exceptionnel des collections (10 par an). Pour cela, les équipes de la DSI CHANEL Mode doivent faire preuve de réactivité, d’agilité, d’astuce, de pragmatisme, d’anticipation, de vision stratégique et de compréhension fine des enjeux métier pour accompagner la singularité de notre modèle opérationnel

Vos missions et activités

Au sein de la Data Factory, vous êtes rattaché à la Dev Factory, responsable de la production des Data Products. Vous intégrez les équipes de delivery et contribuez à un portefeuille de projets variés, en développant principalement sur notre plateforme data, au contact des équipes techniques et métier. Cette diversité de chantiers vous donne une vision large des sujets de modernisation data et d'IA portés par la Factory, et vous permet de monter en compétences sur une stack moderne en production.

Plan de démarrage
  • Vos premières semaines sont consacrées à une phase de cadrage qui vous permet de prendre la mesure du périmètre : État des lieux : recensement des applications et usages existants, identification des points de fragilité, de dette technique et d'opportunités de modernisation.
  • Priorisation : construction d'un backlog d'amélioration partagé avec la Dev Factory, hiérarchisé selon la valeur métier et l'effort.
  • Plan de mise en œuvre : définition d'une trajectoire de réalisation par incréments, servant de fil conducteur à l'alternance.
Missions principales
  • Delivery data : vous construisez des vues matérialisées et des metrics views, puis développez des dashboards (vibe coding) ou customisez des espaces Talk to my Data (GenAI) au service des usages métier.
  • Migration des usages BI : participation à la bascule des usages de visualisation et de dataviz Legacy vers les capacités AI/BI natives de la plateforme.
  • Refactorisation d'applications : contribution à la refactorisation d'applications historiques pour les optimiser et les moderniser, en améliorant performance, maintenabilité et alignement avec les standards de la Factory.
  • Mise en place d'agents AI : participation aux initiatives d'IA agentique visant à améliorer l'efficacité du Build et du Run de la Factory.
  • Selon votre montée en compétences, vous prenez progressivement en charge des développements de bout en bout.
Ce que vous apporterez
  • Formation Bac+5 en alternance : école d'ingénieur, université, master spécialisé en informatique, data ou statistiques.
  • Connaissances en SQL et Python ; PySpark ou Spark est un plus.
  • Connaissances des concepts GenAI & Agentic AI (RAG) ; une expérience significative de mise en place de solutions AI est un plus.
  • Curiosité pour les environnements data modernes ; Connaissances de Databricks (Unity Catalog, SDP, AI/BI, agent bricks, ...) & des services Microsoft (Azure, DevOps, Power BI, Fabric).
  • Intérêt pour les chantiers de modernisation data et d'IA.
  • Rigueur, autonomie progressive et bon relationnel pour interagir avec les équipes métier comme avec les équipes techniques.
Ce qui vous enthousiasme & ce que CHANEL pourra vous offrir

L’indépendance d’une Maison de création qui place l’humain au centre

Le dynamisme d’un environnement qui cultive l’excellence tout en favorisant l’épanouissement de tous

Des opportunités d’évolution, de croissance et de parcours multiples dans une Maison attentive à la singularité de chacun. De la singularité de chacun naît la richesse de nos équipes. CHANEL valorise la diversité sous toutes ses formes et s’engage à traiter équitablement chaque candidature.

La MAISON CHANEL

Fondée par Gabrielle Chanel au début du siècle dernier, CHANEL propose un large éventail de créations haut de gamme, incluant la Haute Couture, le Prêt-à-Porter, la maroquinerie, les accessoires, les lunettes, les parfums, les cosmétiques, le soin, la joaillerie et l’horlogerie. CHANEL est également réputée pour avoir fait l’acquisition d’un grand nombre de fournisseurs spécialisés, manufactures et Métiers d’art, dont onze d’entre eux résident au 19M, entre Paris et Aubervilliers. Dédiée au luxe ultime, CHANEL s’attache à offrir un artisanat exceptionnel. La Marque place historiquement la Création au sein de ses valeurs fondamentales.

Chanel is a world leader in creating, manufacturing and distributing luxury products, including Ready-to-Wear, Accessories, Fragrances, Makeup, Skincare, Jewellery and Watches. Founded by Gabrielle Chanel in 1910, the House remains dedicated to quality craftsmanship and offering high-end creations.

At present, Chanel employs more than 32,000 people worldwide. As an independent company, its core values are grounded in: Exceptional creation and client experience Nurturing human potential Having a positive impact – on people, the environment and communities around the world. As part of this, the House promotes arts, culture and creativity, while investing significantly in key areas including research & development, sustainability, and innovation.

Chanel is dedicated to creating the conditions for people to perform at their best, building on their strengths and enabling them to benefit from new opportunities. It offers a unique working environment where people are given time to understand the brand, the business, and develop their personal motivations. This means everyone can grow, continue to be inspired and feel included, now and in the future. The company fosters true collaboration and respect for all, grounded in the belief that diversity is essential to the success of the organisation and its people.

Chanel remains committed to rewarding people competitively, as well as offering initiatives such as wellbeing programmes, learning and development opportunities, and parental leave for all parents globally.

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