AI Scientist - Foundation Models pour Données Tabulaires

Teamis; Paris; Hybride; EUR 80 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

BSPCE

Télétravail flexible

Mutuelle d'entreprise

Tickets restaurant

Congés avantageux

Évolution rapide

Résumé du poste

Team.is recrute un expert en IA pour rejoindre son laboratoire d'innovation en IA, spécialisé dans les Foundation Models et la représentation tabulaire des données. Vous contribuerez au développement et à l’optimisation d’embeddings, et travaillerez avec des partenaires industriels et académiques.

Vous gérerez des expérimentations ML à grande échelle (Transformers, apprentissage actif, datasets massifs) et devrez publier ou contribuer à des conférences de haut niveau.

Qualifications

• Doctorat en Informatique, ML ou mathématiques appliquées, spécialisation Deep Learning.
• ≥3 ans d'expérience postdoctorale entraînement, fine-tuning et évaluation d'algorithmes complexes (Transformers).
• Publications dans des conférences de rang A souhaitées (ICLR, NeurIPS, ICML, etc.).
• Maîtrise Python et cadres de recherche (PyTorch, JAX).
• Expérience sur des experiments ML à grande échelle (SLURM, DeepSpeed).
• Connaissances solides en embeddings et gestion de données massives (SQL, NoSQL, Parquet).

Responsabilités

• Concevoir et optimiser des modèles d'embedding maison pour des données tabulaires.
• Définir métriques et améliorer les performances des modèles de Deep Learning.
• Piloter l'apprentissage actif et concevoir des jeux de données à grande échelle.
• Effectuer veille scientifique et proposer des ruptures technologiques.
• Travailler avec les ingénieurs ML et les clients pour des solutions scalables.
• Porter la vision technique et présenter les résultats en interne.

Connaissances

Python

PyTorch

JAX

Deep Learning

Transformers

Anglais courant

Formation

PhD en Informatique / ML

Outils

SLURM

DeepSpeed

SQL

NoSQL

Parquet

Description du poste

Team.is recrute un expert en IA pour rejoindre son laboratoire d'innovation en IA, spécialisé dans les Foundation Models et la représentation tabulaire des données. Vous contribuerez au développement et à l’optimisation d’embeddings, et travaillerez avec des partenaires industriels et académiques.

Vous gérerez des expérimentations ML à grande échelle (Transformers, apprentissage actif, datasets massifs) et devrez publier ou contribuer à des conférences de haut niveau.