AI Scientist

Teamis; Paris; Hybride; EUR 80 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

BSPCE

Télétravail flexible

Mutuelle d'entreprise

Tickets restaurant

Congés avantageux

Évolution rapide

Résumé du poste

Team.is recrute un expert en IA pour rejoindre son laboratoire d'innovation en IA, spécialisé dans les Foundation Models et la représentation tabulaire des données. Vous contribuerez au développement et à l’optimisation d’embeddings, et travaillerez avec des partenaires industriels et académiques.

Vous gérerez des expérimentations ML à grande échelle (Transformers, apprentissage actif, datasets massifs) et devrez publier ou contribuer à des conférences de haut niveau.

Qualifications

• Doctorat en Informatique, ML ou mathématiques appliquées, spécialisation Deep Learning.
• ≥3 ans d'expérience postdoctorale entraînement, fine-tuning et évaluation d'algorithmes complexes (Transformers).
• Publications dans des conférences de rang A souhaitées (ICLR, NeurIPS, ICML, etc.).
• Maîtrise Python et cadres de recherche (PyTorch, JAX).
• Expérience sur des experiments ML à grande échelle (SLURM, DeepSpeed).
• Connaissances solides en embeddings et gestion de données massives (SQL, NoSQL, Parquet).

Responsabilités

• Concevoir et optimiser des modèles d'embedding maison pour des données tabulaires.
• Définir métriques et améliorer les performances des modèles de Deep Learning.
• Piloter l'apprentissage actif et concevoir des jeux de données à grande échelle.
• Effectuer veille scientifique et proposer des ruptures technologiques.
• Travailler avec les ingénieurs ML et les clients pour des solutions scalables.
• Porter la vision technique et présenter les résultats en interne.

Connaissances

Python

PyTorch

JAX

Deep Learning

Transformers

Anglais courant

Formation

PhD en Informatique / ML

Outils

SLURM

DeepSpeed

SQL

NoSQL

Parquet

Description du poste

Présentation de la société

Depuis 2021, Team.is accompagne les startups, scale-ups et entreprises innovantes, industries de pointe et entreprises de services dans leurs recrutements les plus stratégiques, en France comme à l'international. AI, GenAI, DeepTech, Tech, Gaming, Industrie ou fonctions Business critiques : nous identifions et attirons les talents capables d'accélérer la croissance, l'innovation et l'exécution. Grâce à une approche AI-powered, une connaissance approfondie des marchés et une expertise en headhunting, nous relevons les défis de recrutement les plus complexes et les plus pénuriques.

Description

En postulant à cette offre vous aurez l'opportunité de rejoindre un laboratoire d'innovation en Intelligence Artificielle de premier plan. Cette start-up technologique en hyper-croissance développe des modèles de fondation (Foundation Models) de nouvelle génération spécialisés dans la représentation des données structurées Tabular Data). Portée par une équipe d'experts issus des plus grands centres de recherche mondiaux, l'entreprise combine une ambition scientifique rare avec des moyens de calcul (compute) et des volumes de données exceptionnels pour transformer la recherche en impact industriel concret.

Vos Missions Si Vous Les Acceptez

• Conception d'algorithmes : Contribuer au développement et à l'optimisation des modèles d'embedding maison pour la représentation de données complexes (Tabular Foundation Models).
• Évaluation et Performance : Définir des métriques innovantes et optimiser les modèles de Deep Learning en collaboration étroite avec les partenaires industriels et académiques.
• Stratégie de Données : Piloter l'apprentissage actif (Active Learning) et concevoir des datasets d'entraînement à grande échelle pour maximiser les capacités de transfert d'apprentissage.
• Recherche et Veille : Maintenir un état de l'art permanent sur les avancées ML et proposer des ruptures technologiques pour améliorer les capacités des modèles de fondation.
• Collaboration Multidisciplinaire : Travailler main dans la main avec les ingénieurs ML et les clients pour traduire les concepts de recherche en solutions scalables et actionnables.
• Rayonnement Scientifique : Porter la vision technique de l'entreprise auprès de la communauté scientifique et présenter les résultats expérimentaux en interne.

Exigences

Et vous !

• Formation : Titulaire d'un Doctorat (PhD) en Informatique, Machine Learning ou mathématiques appliquées, avec une spécialisation marquée en Deep Learning.
• Expérience : Minimum 3 ans d'expérience (post-thèse) incluant l'entraînement, le fine-tuning et l'évaluation d'algorithmes complexes (notamment Transformers) sur des clusters privés ou cloud.
• Excellence Scientifique : Vous disposez idéalement de publications dans des conférences de rang A (ICLR, NeurIPS, ICML, IJCAI, AAAI, CVPR, ACL, etc.).
• Compétences Techniques :
  • Maîtrise experte de Python et des frameworks de recherche (PyTorch, JAX).
  • Expérience sur des expérimentations ML à grande échelle (SLURM, DeepSpeed).
  • Solides connaissances en architectures d'embedding et gestion de données massives (SQL, NoSQL, Parquet).
• Soft Skills : Esprit entrepreneurial (startup mindset), autonomie, forte capacité d'analyse et aisance de communication en anglais (contexte international).

Avantages

Il en faut plus pour vous convaincre ?

Rémunération attractive : Package compris entre 80k€ et 120k€ selon profil (voire plus).

• Capital : Attribution de BSPCE pour participer à l'aventure et à la croissance de l'entreprise.
• Environnement de travail : Une équipe à taille humaine offrant des perspectives d'évolution rapide et un niveau scientifique stimulant (nouvelle vague de l'IA).
• Flexibilité : Poste basé idéalement à Paris, avec une politique de télétravail flexible (télétravail partiel ou total envisageable pour les profils d'exception).
• Avantages : Mutuelle d'entreprise de haut niveau, tickets restaurant et congés avantageux.
• Processus de recrutement ultra-réactif : Un parcours complet bouclé en une semaine (échanges fondateurs, test technique et rencontre informelle avec l'équipe).