AI Platform Engineering Lead

Artefactlinkedin; Paris; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Artefact recrute un Platform Engineer IA pour concevoir et exploiter des plateformes cloud centrées IA, couvrant l’ingénierie des données, le ML et le serving de modèles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les AI Engineers et les équipes produit, en garantissant sécurité, performance et coût maîtrisé.

Vous assurez l’infrastructure, les pipelines et l’observabilité des agents et des modèles, tout en évoluant dans un cadre d’innovation rapide et d’amélioration continue des

Qualifications

• Avoir construit et exploité des infrastructures cloud sur au moins deux fournisseurs.
• Des pipelines CI/CD et des déploiements conteneurisés (Kubernetes) font partie de votre pratique.
• Maîtriser la sécurité (IAM, gestion des secrets, réseau) et la surveillance des incidents.

Responsibilities

• Déployer l’infrastructure cloud en infrastructure as code et conduire les migrations.
• Construire et exploiter des plateformes de données: entrepôts et lakehouses, orchestration, batch et streaming.
• Construire des pipelines CI/CD et l’outillage MLOps et LLMOps.
• Construire le harness des agents: runtime, frameworks d’évaluation, observabilité.
• Servir les modèles et maîtriser coût et latence.
• Poser les fondations de sécurité: IAM, réseau, secrets et droits d’accès.
• Garantir la fiabilité: monitoring et gestion des incidents.

Skills

Cloud platforms

Kubernetes

CI/CD pipelines

Security IAM

Observability

LLMOps

Education

Bac+4/5 en informatique ou équivalent

Cloud certification

Tools

Databricks

BigQuery

Snowflake

Kubernetes

Job description

Artefact recrute un Platform Engineer IA pour concevoir et exploiter des plateformes cloud centrées IA, couvrant l’ingénierie des données, le ML et le serving de modèles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les AI Engineers et les équipes produit, en garantissant sécurité, performance et coût maîtrisé.

Vous assurez l’infrastructure, les pipelines et l’observabilité des agents et des modèles, tout en évoluant dans un cadre d’innovation rapide et d’amélioration continue des