Architecte IA & GenAI Sénior — Plateforme Cloud

Brief IA; Paris; In loco; EUR 110.000 - 170.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Brief IA recherche un AI Engineer Senior / Architecte Plateforme IA & GenAI pour concevoir et industrialiser une plateforme IA à grande échelle. Vous dirigerez les architectures cloud IA, les systèmes multi‑agents et les pipelines LLM, en forte collaboration avec les équipes Data, Engineering et métiers.

Vous définirez les standards d’architecture, les pratiques MLOps/LLMOps et la gouvernance des modèles, afin de transformer les POC en solutions industrielles robustes et sécurisées.

Competenze

• Expertise en IA et architecture GenAI.
• Conception et industrialisation de plateformes IA.
• Expérience sur architectures multi-agent et orchestration LLM.
• Connaissance des pipelines RAG et MLOps/LLMOps.
• Maîtrise de RGPD et AI Act et sécurité des données.

Mansioni

• Concevoir et faire évoluer des architectures IA/GenAI sur les clouds GCP, Azure et AWS.
• Déployer et industrialiser des plateformes GenAI: RAG et orchestration LLM.
• Concevoir des architectures agentiques et systèmes multi-agents.
• Gérer les modèles LLM: gateways, routing et performance.
• Mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps: CI/CD, monitoring et coût.
• Établir les standards d'architecture et faire passer les POC IA à l'industrialisation.
• Intégrer sécurité, gouvernance et conformité (IAM, RGPD, AI Act).
• Collaborer avec Data, Engineering, DevOps et métiers pour des solutions durables.

Conoscenze

IA architecture

GenAI platforms

Cloud architectures

LLM orchestration

MLOps/LLMOps

Security & governance

RGPD & AI Act

RBAC management

Strumenti

GCP

Azure

AWS

Descrizione del lavoro

Brief IA recherche un AI Engineer Senior / Architecte Plateforme IA & GenAI pour concevoir et industrialiser une plateforme IA à grande échelle. Vous dirigerez les architectures cloud IA, les systèmes multi‑agents et les pipelines LLM, en forte collaboration avec les équipes Data, Engineering et métiers.

Vous définirez les standards d’architecture, les pratiques MLOps/LLMOps et la gouvernance des modèles, afin de transformer les POC en solutions industrielles robustes et sécurisées.