Lead Platform Engineer – AI Infra & Data Platforms

LinkedIn Job Wrapping; Paris; On-site; EUR 75,000 - 85,000; Full time

Job summary

Artefact recherche un Platform Engineer pour concevoir et exploiter des plateformes de données et des pipelines ML au cœur des projets clients. Vous travaillerez sur des environnements Google Cloud, Azure ou AWS, avec une approche IaC et des déploiements conteneurisés (Kubernetes).

Le rôle met l’accent sur la sécurité, l’observabilité et le coût, tout en restant aligné sur les besoins métier et les exigences des clients.

Qualifications

• Vous avez construit et exploité de l’infrastructure cloud sur Google Cloud, Azure ou AWS, en infrastructure as code.
• Des pipelines CI/CD et des déploiements conteneurisés, par exemple sur Kubernetes, font partie de votre pratique.
• Les bases de la sécurité (IAM, règles réseau, gestion des secrets) s’appliquent chez vous au quotidien.
• Ce que vous exploitez, vous le surveillez, et vous prenez part à la gestion des incidents.
• Le code et la documentation que vous écrivez restent maintenables pour les équipes qui utilisent votre plateforme.
• Les coding agents font déjà partie de votre quotidien, et vous vérifiez ce qu’ils produisent.

Responsibilities

• Déployer l’infrastructure cloud en infrastructure as code et conduire les migrations cloud.
• Construire et exploiter des plateformes de données : entrepôts et lakehouses, orchestration, traitement batch et streaming.
• Construire des pipelines CI/CD et l’outillage MLOps et LLMOps.
• Construire le harness des agents : runtime, frameworks d’évaluation, observabilité.
• Servir les modèles et maîtriser leur coût et leur latence.
• Poser les fondations de sécurité : IAM, réseau, secrets, droits d’accès des agents, protection contre le prompt injection.
• Construire des connecteurs et des serveurs MCP que plusieurs agents réutilisent.
• Garantir la fiabilité : monitoring, gestion des incidents, suivi des coûts.

Job description

Artefact recherche un Platform Engineer pour concevoir et exploiter des plateformes de données et des pipelines ML au cœur des projets clients. Vous travaillerez sur des environnements Google Cloud, Azure ou AWS, avec une approche IaC et des déploiements conteneurisés (Kubernetes).

Le rôle met l’accent sur la sécurité, l’observabilité et le coût, tout en restant aligné sur les besoins métier et les exigences des clients.