Platform Engineering Lead – AI Infra & Data Platforms

Artefactlinkedin; Paris; On-site; EUR 85,000 - 120,000; Full time

Job summary

Artefactlinkedin recherche des Product/AI Engineers pour concevoir et exploiter des plateformes cloud et des pipelines data à grande échelle. Vous travaillerez sur l’infrastructure, la sécurité et la résilience des systèmes, avec un focus sur les coûts et les performances.

Vous déployerez des plateformes de données, gérerez des pipelines CI/CD et accompagnerez les équipes produit et sécurité dans des environnements Kubernetes et cloud multi-fournisseurs.

Qualifications

• Expérience démontrable en infrastructure cloud via IaC sur au moins un des grands clouds.

Responsibilities

• Déployer l'infrastructure cloud en IaC et conduire les migrations cloud.
• Construire et exploiter des plateformes de données (entrepôts et lakehouses), orchestration, traitement batch et streaming.
• Mettre en place des pipelines CI/CD et les outils MLOps/LLMOps.
• Constituer le harness des agents: runtime, cadres d’évaluation, observabilité.
• Servir les modèles et optimiser coût et latence.
• Poser les fondations de sécurité: IAM, réseau, secrets, droits d’accès, protection contre le prompt injection.
• Construire des connecteurs et des serveurs MCP réutilisables par plusieurs agents.
• Garantir la fiabilité: monitoring, gestion des incidents et suivi des coûts.

Skills

Cloud infrastructure

CI/CD pipelines

Kubernetes deployments

Security (IAM, réseaux, secrets)

Observability & incident management

Documentation & maintainable code

LLM/agent framework

Tools

Databricks

BigQuery

Snowflake

Google Cloud

Azure

AWS

Job description

Artefactlinkedin recherche des Product/AI Engineers pour concevoir et exploiter des plateformes cloud et des pipelines data à grande échelle. Vous travaillerez sur l’infrastructure, la sécurité et la résilience des systèmes, avec un focus sur les coûts et les performances.

Vous déployerez des plateformes de données, gérerez des pipelines CI/CD et accompagnerez les équipes produit et sécurité dans des environnements Kubernetes et cloud multi-fournisseurs.