Senior Platform Engineer: AI Infra & MLOps

Artefactlinkedin; Paris; On-site; EUR 60,000 - 70,000; Full time

Job summary

Artefact recherche un Platform Engineer pour concevoir et exploiter des infrastructures cloud et des plateformes de données. Vous travaillez avec les équipes AI et Engineering pour déployer, sécuriser et optimiser des pipelines et des serveurs d’agents, tout en garantissant performance et coût.

Le poste couvre sécurité, observabilité, et delivery sur Kubernetes avec une forte interaction client et une orientation FinOps et scale.

Qualifications

• Vous avez construit et exploité l’infrastructure cloud sur Google Cloud, Azure ou AWS en IaC.
• Pipelines CI/CD et déploiements conteneurisés (Kubernetes) dans votre pratique.
• Fondements de sécurité (IAM, règles réseaux, secrets) appliqués au quotidien.
• Surveillance et gestion des incidents liés à ce que vous exploitez.
• Code et documentation maintenables pour les équipes utilisant votre plateforme.
• Les coding agents font partie de votre quotidien; vous vérifiez leurs productions.

Responsibilities

• Déployer l’infrastructure cloud en infrastructure as code et conduire les migrations cloud.
• Construire et exploiter des plateformes de données : entrepôts et lakehouses, orchestration, traitement batch et streaming.
• Construire des pipelines CI/CD et l’outillage MLOps et LLMOps.
• Construire le harness des agents : runtime, frameworks d’évaluation, observabilité.
• Servir les modèles et maîtriser leur coût et leur latence.
• Poser les fondations de sécurité : IAM, réseau, secrets, droits d’accès des agents, protection contre le prompt injection.
• Construire des connecteurs et des serveurs MCP que plusieurs agents réutilisent.
• Garantir la fiabilité : monitoring, gestion des incidents, suivi des coûts.

Skills

Cloud infra

CI/CD pipelines

Kubernetes

Security basics

Observability

Maintenance of code/docs

Tools

Databricks

BigQuery

Snowflake

MLOps

LLMOps

Job description

Artefact recherche un Platform Engineer pour concevoir et exploiter des infrastructures cloud et des plateformes de données. Vous travaillez avec les équipes AI et Engineering pour déployer, sécuriser et optimiser des pipelines et des serveurs d’agents, tout en garantissant performance et coût.

Le poste couvre sécurité, observabilité, et delivery sur Kubernetes avec une forte interaction client et une orientation FinOps et scale.