AI Engineer Expérimenté

Business At Work; Lyon; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

eXalt recherche un·e AI Engineer expérimenté·e pour construire la pratique GenAI et intervenir sur des cas d'usage concrets chez nos clients : RAG, agents, automatisation intelligente.

Tu concevras et industrialiseras des solutions basées sur des LLMs, choisiras les bons outils (OpenAI, Anthropic, Mistral ou open source), mettras en prod selon les standards, et contribueras à la veille et au partage de connaissances.

Qualifications

• Solide expérience en développement (Python idéalement) et forte appétence GenAI.
• A déjà mis en production des solutions basées sur des LLMs.
• Comprend les enjeux hallucinations, coût des tokens, latence et sécurité.
• Approche produit et pragmatique.
• Curieux et joueur, prêt à s’adapter à un domaine en mouvement.
• Bonus : ML/Data Science, contributions open source, prise de parole.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser des solutions basées sur des LLMs (RAG, agents, fine-tuning).
• Choisir les bons outils : APIs propriétaires (OpenAI, Anthropic, Mistral) vs modèles open source, vector DBs, orchestrateurs.
• Mettre en prod avec les standards software qui vont bien : tests, évaluation, monitoring, coût, latence, sécurité
• Challenger les cas d'usage clients.
• Contribuer à la pratique IA d'eXalt : R&D, veille, partage de connaissances, prise de parole.
• Langages : Python (principalement), TypeScript selon les projets
• Modèles : OpenAI, Anthropic, Mistral, modèles open source (Hugging Face)
• MLOps / LLMOps : MLflow, LangSmith, LangFuse, évaluation (Ragas, DeepEval)

Connaissances

Python

GenAI

Outils

OpenAI

Anthropic

Mistral

MLflow

LangSmith

LangFuse

Description du poste

En entreprise, comme en musique, tout est une question de tempo. Depuis 2018, nous réunissons des consultant·e·s passionné·e·s, curieux·ses et ambitieux·ses, uni·e·s par une même conviction : mettre leur expertise au service des défis numériques, sectoriels et industriels de nos clients.

Notre mission ? Accélérer les transformations en combinant excellence opérationnelle, curiosité et audace. Nous accompagnons des acteurs majeurs du luxe, du retail, de l’énergie, du transport, du tourisme, de la banque ou encore de l’assurance — partout où la technologie rencontre l’humain.

Nous aimons la tech quand elle connecte et libère les potentiels. Nos consultant·e·s ne se contentent pas de conseiller : ils construisent, testent, mettent en production, mesurent, ajustent et recommencent. Avec nos clients, nous faisons partie du jeu, du début à la fin.

Notre organisation repose sur une culture de la confiance, de l’apprentissage et de la collaboration. Nous avons conçu un cadre unique qui accompagne chaque eXalté·e à chaque étape de sa carrière, avec des rôles clairs, des communautés actives et des rituels qui renforcent le collectif.

Nos eXaltemps trimestriels, notre eXalt Academy et nos projets internes sont autant d’occasions d’apprendre, de partager et de grandir ensemble.

Aujourd’hui présents en France, au Canada, aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Belgique, en Espagne, au Portugal et à Monaco, nous sommes portés par un engagement fort et une énergie contagieuse.

Parce qu’apprendre est notre discipline, agir notre obsession et réussir ensemble notre plus belle victoire.

Pulse. Make. Learn.
Trois mots qui rythment notre quotidien. Et peut-être bientôt le tien?

Descriptif du poste

LAI générative change la donne. Chez eXalt, on accompagne nos clients pour passer du POC excitant au produit en production, robuste, mesurable et utile.

On cherche un·e AI Engineer expérimenté·e pour construire avec nous cette pratique GenAI et intervenir sur des cas d'usage concrets chez nos clients : RAG, agents, automatisation intelligente, copilotes métier.

Ce que tu vas faire

Concevoir et industrialiser des solutions basées sur des LLMs (RAG, agents, fine-tuning selon les cas)

Choisir les bons outils : APIs propriétaires (OpenAI, Anthropic, Mistral) vs modèles open source, vector DBs, orchestrateurs

Mettre en prod avec les standards software qui vont bien : tests, évaluation, monitoring, coût, latence, sécurité

Challenger les cas d'usage clients (tout ne mérite pas un LLM )

Contribuer à la pratique IA d'eXalt : R&D, veille, partage de connaissances, prise de parole

Langages : Python (principalement), TypeScript selon les projets

Modèles : OpenAI, Anthropic, Mistral, modèles open source (Hugging Face)

MLOps / LLMOps : MLflow, LangSmith, LangFuse, évaluation (Ragas, DeepEval)

Profil recherché

Solide expérience en développement (Python idéalement) + appétence forte pour la GenAI

Tu as déjà mis en prod des solutions basées sur des LLMs (pas juste des notebooks)

Tu comprends les enjeux : hallucinations, évaluation, coût des tokens, latence, sécurité, RAG vs fine-tuning

Tu as une approche produit et pragmatique : tu sais dire "un LLM n'est pas la bonne réponse ici"

Tu es curieux·se et joueur·se : le domaine bouge chaque semaine, tu aimes ça

Bonus : background ML/Data Science, contributions open source, prise de parole (blog, conf)

Échange avec un Digital Sales Manager (~45 min)

Entretien technique avec un Tech Lead / expert IA eXalt

Rencontre avec un associé pour parler vision, practice et perspectives