AI engineer - Lille, France (H/F)

Astek

Lille

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EUR 40 000 - 55 000

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Avantages offerts par ce poste

Accélérateur d’expérience
Projets techniquement passionnants
Accompagnement de proximité individualisé
Apprentissage continu
Environnement de travail convivial et inclusif

Résumé du poste

Astek, basé à Lille en Hauts-de-France, recherche un spécialiste en Data pour développer des solutions innovantes sur Google Cloud Platform. Vous serez en charge de concevoir des cas d'usage en Machine Learning et d'industrialiser des pipelines de données.

Le candidat idéal doit posséder 2 à 5 ans d'expérience, maîtriser BigQuery et Python, et être à l'aise avec les enjeux de gouvernance des données. Des opportunités de développement professionnel sont offertes.

Qualifications

  • 2 à 5 ans d’expérience en Data / Data Engineering / Machine Learning.
  • Maîtrise des services Google Cloud Platform, notamment BigQuery.
  • Aisance en Python et SQL pour la manipulation des données.
  • Compétences en développement de pipelines data.

Responsabilités

  • Concevoir et développer des solutions IA sur GCP.
  • Mettre en place des cas d’usage Machine Learning avec Vertex AI.
  • Développer des pipelines de données robustes et scalables.
  • Collaborer avec les équipes métiers pour identifier des use cases.

Connaissances

GCP
BigQuery
Machine Learning
Python
SQL

Outils

Vertex AI
Dataflow

Description du poste

Ce que nous allons accomplir ensemble :

Dans le cadre d’un projet innovant chez un acteur majeur, vous interviendrez sur une plateforme data avancée combinant GCP, BigQuery et les services d’IA (Vertex AI) afin de développer et industrialiser des cas d’usage à forte valeur autour de la data et du machine learning.

Votre mission (si vous l’acceptez !)
  • Concevoir et développer des solutions data et IA sur GCP, exploiter et modéliser les données dans BigQuery
  • Mettre en place et industrialiser des cas d’usage Machine Learning avec Vertex AI
  • Développer des pipelines de données robustes et scalables, assurer la qualité, la performance et la gouvernance des données
  • Participer à l’industrialisation et la mise en production des modèles IA
  • Collaborer avec les équipes métiers pour identifier des use cases à forte valeur
  • Optimiser les traitements et les coûts sur la plateforme GCP, mettre en place des bonnes pratiques Data / MLOps
Votre Stack de Jeu :
  • Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
  • Data Warehouse : BigQuery
  • IA / Machine Learning : Vertex AI
  • Data Engineering : pipelines data (Dataflow / orchestration GCP selon contexte)
  • Langages : Python, SQLMLOps / Industrialisation : déploiement et monitoring de modèles
  • Gouvernance & Data : gestion de la qualité et de la performance des données
Vous :
  • Vous justifiez de 2 à 5 ans d’expérience en Data / Data Engineering / Machine Learning, idéalement sur GCP.
  • Vous maîtrisez les services Google Cloud Platform, notamment BigQuery.
  • Vous avez une expérience sur les outils d’IA / Machine Learning, idéalement Vertex AI.
  • Vous êtes à l’aise en Python et SQL pour la manipulation et le traitement de données.
  • Vous avez des compétences en développement de pipelines data et en traitement de données à grande échelle.
  • Vous comprenez les enjeux de mise en production et d’industrialisation des modèles (MLOps).
  • Vous êtes sensible aux problématiques de qualité, gouvernance et performance des données.
  • Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et d’un bon esprit d’analyse.
  • Vous êtes curieux(se) et en veille sur les technologies data et IA.
Nos Plus

Rejoindre Astek, c'est choisir :

  • un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser
  • un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne
  • un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure
  • un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne
  • un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026 Let's move forward.
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