AI Automation Builder (Tech Ops) F/H

Qualisocial; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 140 000; Plein temps

Résumé du poste

Qualisocial recherche un(e) leader IA et automatisation pour transformer les process métiers en solutions réelles. Vous collaborez avec le Directeur Général et le Senior Tech Manager pour cartographier, prototyper et déployer des workflows et des agents IA sur le terrain.

Vous passez du besoin au use-case puis à l'outil en production, mesurez l'impact, et assurez l'adoption opérationnelle tout en restant autonome et proactif dans un contexte transverse et à fort impact.

Responsabilités

• Comprendre et cartographier les process métiers et identifier irritants et opportunités d'automatisation.
• Concevoir et construire des workflows d'automatisation et des agents IA (Make, Zapier, n8n, RAG, API).
• Déployer en production des solutions fiables et documentées, former et accompagner les équipes pour adoption.
• Mesurer l'impact (temps gagné, qualité, ROI) et piloter l'amélioration continue.

Description du poste

Vous êtes le bras armé « IA & automatisation » de l'organisation. Votre mission : aller au contact de chaque équipe (Ventes, Opérations, Marketing, Finance…), comprendre finement leurs process et transformer leurs irritants quotidiens en solutions concrètes : workflows automatisés, agents IA, skills, intégrations.

Vous passez d'un besoin à un use-case, puis d'un use-case à un agent ou une automatisation en production. Vous ne restez pas derrière votre écran : vous êtes sur le terrain, à côté des équipes, pour cartographier, prototyper, déployer et faire adopter.

Vous travaillez en direct avec le Directeur Général (sur la vision et la priorisation) et en lien étroit avec notre Senior Tech Manager (sur l'intégration technique et la mise en production). C'est un poste transverse, à fort impact et à forte autonomie, pour quelqu'un qui aime autant comprendre un métier que construire l'outil qui va le transformer.

Missions

Comprendre & cartographier

• Vous immerger dans chaque équipe pour cartographier les process et sous-process métier ;
• Identifier les tâches répétitives, les irritants et les opportunités d'automatisation ou d'augmentation par l'IA ;
• Prioriser les chantiers avec le Directeur Général en fonction de l'impact (temps gagné, qualité, expérience).

Concevoir & construire

• Transformer un besoin métier en use-case clair, puis en solution opérationnelle ;
• Construire des workflows d'automatisation (Make, Zapier, n8n…) et des agents IA (assistants, skills, RAG, intégrations API) ;
• Mettre la main au code quand c'est nécessaire (scripts Python/JS, appels API, webhooks).

Déployer & faire adopter

• Mettre en production des solutions fiables, documentées et maintenables ;
• Former et accompagner les équipes pour garantir une adoption réelle, pas une étagère de POC ;
• Mesurer l'impact (temps gagné, ROI, qualité) et itérer.

Diffuser une culture IA

• Assurer une veille active sur les outils, modèles et pratiques ;
• Évangéliser en interne et faire monter en compétence l'ensemble de l'organisation sur l'IA et l'automatisation.