N’envoyez pas un CV générique — générez un CV et une lettre de motivation adaptés à ce poste précis.
Onyx-Conseil recherche un(e) Consultant(e) IA & Automatisation pour accompagner des équipes métiers dans l’identification et la mise en œuvre de cas d’usage concrets. L’objectif est d’améliorer la productivité, réduire les tâches manuelles et limiter les risques d’erreur dans un cadre logistique / e-commerce.
Le rôle consiste à prototyper rapidement des POC, déployer des solutions simples et assurer l’adoption par les utilisateurs, avec un focus sur ROI et bénéfices mesurables.
Dans le cadre d’une démarche d’amélioration continue et d’adoption pragmatique de l’Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Consultant(e) IA & Automatisation capable d’accompagner des équipes métiers dans l’identification et la mise en œuvre de cas d’usage concrets permettant de gagner en productivité, réduire les tâches manuelles et limiter les risques d’erreur.
La mission intervient dans un environnement logistique / e-commerce / e-3PL, auprès d’équipes couvrant notamment les activités Produit, Data, Support, Expérience Livraison et Relation Client.
L’objectif n’est pas de lancer de grands programmes IA, mais d’identifier des quick wins à forte valeur ajoutée, de les prototyper rapidement et de les déployer auprès des utilisateurs.
Travailler directement avec les équipes afin de comprendre leurs activités, processus et tâches quotidiennes.
Identifier les tâches répétitives, chronophages ou sources d’erreurs pouvant être optimisées grâce à l’IA ou à l’automatisation.
Proposer des solutions simples, réalistes et adaptées aux besoins des utilisateurs.
Prioriser les cas d’usage selon leur valeur métier, leur faisabilité et leur ROI.
Concevoir et réaliser rapidement des POC / prototypes.
Mettre en œuvre des automatisations et assistants IA directement utilisables par les équipes.
Connecter si nécessaire les solutions IA aux outils, données et applications existantes via API ou workflows.
Tester les solutions avec les utilisateurs et les améliorer de manière itérative en fonction de leurs retours.
Accompagner les équipes dans l’adoption des nouveaux outils.
Mesurer les bénéfices obtenus : temps gagné, réduction des erreurs, amélioration de la productivité et de la qualité.