415 - Data Scientist Senior (IT) / Freelance

Free-Work; Arrondissement de Tours; Hybride; EUR 20 295 000 - 28 413 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un Data Scientist Senior pour concevoir, développer et industrialiser des solutions de Data Science à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez des projets Data stratégiques et répondrez aux enjeux métiers en transformant des données complexes en modèles prédictifs performants.

Vous analyserez des jeux de données, développerez des modèles et participerez à leur mise en production avec les équipes Data Engineering, afin d’assurer performance et amélioration continue.

Qualifications

• Aucune mention explicite de diplômes dans l'annonce.

Responsabilités

• Analyser les jeux de données complexes et identifier les cas d'usage métier à forte valeur ajoutée.
• Concevoir, développer et entraîner des modèles statistiques et d'apprentissage automatique (Machine Learning).
• Participer activement à la mise en production et à l'industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Engineering.
• Monitorer la performance des modèles en production et assurer leur amélioration continue ainsi que leur support N3.
• Travailler en synergie avec les équipes métiers et techniques pour garantir le succès et l'adoption des solutions déployées.

Connaissances

Data Analysis

Modélisation ML

Industrialisation

Suivi & Optimisation

Collaboration

Description du poste

Informations Générales

• Localisation : Tours (France)




• Mode de travail : Hybride (1 jour par semaine sur site ou 2 jours consécutifs toutes les 2 semaines)




• Taux Journalier Moyen (TJM) : 550 € / jour




• Date de démarrage : Dès que possible (ASAP)




• Durée / Visibilité : Jusqu'au 31/12/2029

Contexte et Rôle

Au sein d'une équipe Data innovante, le/la Data Scientist Senior aura pour mission principale de concevoir, développer et industrialiser des solutions de Data Science à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez les projets Data stratégiques et répondrez aux enjeux métiers clés en transformant les données complexes en modèles prédictifs performants.

Missions Principales

• Analyse & Cadrage : Analyser les jeux de données complexes et identifier les cas d'usage métier à forte valeur ajoutée.




• Modélisation & Entraînement : Concevoir, développer et entraîner des modèles statistiques et d'apprentissage automatique (Machine Learning).




• Industrialisation : Participer activement à la mise en production et à l'industrialisation des modèles en collaboration directe avec les équipes Data Engineering.




• Suivi & Optimisation : Monitorer la performance des modèles en production et assurer leur amélioration continue ainsi que leur support N3.




• Collaboration : Travailler en synergie avec les équipes métiers et techniques pour garantir le succès et l'adoption des solutions déployées.