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Scopio
Data Enterprise Architect (AWS + Snowflake)
Zusammenfassung
Una empresa líder en tecnología busca un/a Senior Data Architect en Madrid, capaz de diseñar y liderar soluciones de arquitectura de datos en la nube. Se requieren más de 15 años de experiencia en DWBI y tecnologías Cloud, así como habilidades en AWS, Big Data y ETL. El candidato ideal deberá tener capacidad de liderazgo y actuar como punto de contacto técnico para equipos industriales. La modalidad de trabajo es remota.
Qualifikationen
- Más de 15 años de experiencia en DWBI, Big Data y tecnologías en la nube.
- Mínimo 5 años de experiencia en un rol similar.
- Sólidos conocimientos en estructuras de bases de datos y minería de datos.
Aufgaben
- Diseñar, implementar y liderar soluciones de arquitectura de datos en la nube.
- Actuar como SPOC en discusiones técnicas con equipos industriales.
- Supervisar migraciones desde sistemas heredados.
Kenntnisse
Tools
Ubicación: Madrid, España (modalidad remota)
Idiomas: Español e inglés fluido
Experiencia: Más de 15 años
Habilidades clave: AWS, Big Data, ETL, Bases de Datos
Descripción del Puesto
En Coforge estamos buscando incorporar un / a Senior Data Architect con experiencia en entornos Cloud. Esta persona será responsable de diseñar, implementar y liderar soluciones de arquitectura de datos en la nube, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio.
- Más de 15 años de experiencia en DWBI, Big Data y tecnologías en la nube.
- Experiencia práctica en AWS y Snowflake.
- Dominio de servicios de procesamiento de Big Data como Apache Spark, Beam o equivalentes.
- Conocimiento profundo de tecnologías como Redshift, Synapse, Pub / Sub, Kinesis, MQ, Event Hubs, Kafka, entre otros.
- Experiencia en consultoría, diseño y construcción de soluciones, incluyendo participación activa en respuestas a RFPs.
- Capacidad para actuar como SPOC (Single Point of Contact) en discusiones técnicas con equipos industriales.
- Liderazgo en diseño de soluciones y habilidades emprendedoras para impulsar propuestas al cliente.
- Excelentes habilidades en ETL y modelado de datos.
- Capacidad para definir estrategias de monitoreo, alertas y despliegue de servicios.
- Experiencia en soluciones de resiliencia, failover y monitoreo.
- Deseable experiencia con herramientas como Jenkins, Terraform, StackDriver u otras herramientas DevOps.
- Diseño e implementación de modelos de bases de datos eficientes.
- Evaluación de necesidades estructurales de bases de datos y operaciones del cliente.
- Redacción de POVs (puntos de vista) sobre tecnologías emergentes.
- Evaluación de procedimientos de implementación de datos para cumplimiento normativo.
- Preparación de informes técnicos para la gerencia y equipos ejecutivos.
- Supervisión de migraciones desde sistemas heredados.
- Formación y soporte al personal técnico.
- Resolución de incidencias del sistema de forma oportuna.
- Conocimiento sólido en estructuras de bases de datos y minería de datos.
- Experiencia en desarrollo de sistemas, ciclo de vida del desarrollo, gestión de proyectos, diseño y pruebas.
- Dominio en modelado y diseño de datos, desarrollo en SQL y administración de bases de datos.
- Experiencia con tecnologías de gestión de datos, bases de datos columnares y NoSQL, visualización de datos, datos no estructurados y análisis predictivo.
- Excelentes habilidades organizativas, analíticas y de resolución de problemas.
- Buenas habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Mínimo 5 años de experiencia en un rol similar.
- Capacidad para liderar y guiar a otros arquitectos.
- Experiencia con al menos dos proveedores Cloud: AWS.
- Big Data, Apache Spark, Beam.
- Herramientas como Redshift, Synapse, Pub / Sub, Kinesis, MQ, Event Hubs, Kafka.
- Diseño de soluciones con Databricks en AWS.
- Conocimiento de herramientas DevOps: Jenkins, Terraform, StackDriver.
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.