lavori da Distancia in località Francia

• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Nueva oferta
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Nueva oferta
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada

Descripción del trabajo

ISGlobal busca un Gestor de Datos Científicos motivado para análisis federados en el Departamento de Genética, UMC Groningen, Países Bajos, para trabajar en el proyecto ATHLETE (Avanzando Herramientas para la Investigación y Traducción del Exposoma en las Primeras Etapas de la Vida). El proyecto ATHLETE, financiado por la Unión Europea, busca implementar el exposoma en cohortes de nacimiento para estudiar los efectos de diversos factores ambientales en la salud mental, cardiometabólica y respiratoria durante las primeras dos décadas de vida. El Gestor de Datos Científicos desarrollará herramientas de análisis federado basadas en DataSHIELD, asistirá a científicos en su uso, y contribuirá a los objetivos del proyecto en cuanto al uso de datos FAIR. También puede participar en actividades de incorporación, migración, mantenimiento de infraestructuras y asesorar en el desarrollo y uso de herramientas.

Campo de investigación

• Ciencias biológicas
• Ciencias de la computación
• Ciencia ambiental
• Tecnología

Responsabilidades clave

• Contribuir al desarrollo de herramientas de software para análisis federados
• Apoyar a los usuarios en el uso de las herramientas de análisis
• Participar activamente en la comunidad de investigadores que utilizan estas herramientas
• Contribuir al uso de datos según los principios FAIR y a la armonización de datos
• Asistir en la entrada y divulgación de datos
• Mantener y actualizar técnicamente la infraestructura
• Participar en publicaciones y presentaciones científicas
• Involucrarse en la comunidad DataSHIELD, especialmente con las herramientas MOLGENIS Armadillo

Este perfil no es exhaustivo y las responsabilidades pueden ajustarse según evaluación profesional.

Formación, experiencia y cualificaciones

• Diploma en bioestadística, bioinformática o áreas relacionadas
• Experiencia en gestión de datos complejos
• Experiencia en análisis estadísticos con R
• Experiencia con herramientas federadas: DataSHIELD, Armadillo, Opal
• Programación en R y Python
• Trabajo con grandes conjuntos de datos
• Conocimiento de los principios FAIR
• Capacidad para guiar y enseñar a científicos
• Red de contactos con usuarios y proveedores de DataSHIELD, Armadillo y Opal
• Experiencia en ciencias epidemiológicas, médicas o de laboratorio (ventaja)

Habilidades

• Responsable, flexible, con habilidades para resolver problemas
• Organización y trabajo en equipo
• Comunicación efectiva verbal y escrita
• Autónomo y capaz de trabajar a distancia

El candidato debe respetar las políticas de igualdad, diversidad y seguridad en ISGlobal y cumplir con sus procedimientos.