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Descripción del empleo

Machine Learning MLOps Engineer En serem estamos comprometidos con diversos proyectos y queremos contar con los mejores profesionales del sector. Estamos buscando un / a Ingeniero / a ML Ops para unirse a nuestro equipo de Productos y Tecnología de AI Empresarial para trabajar en proyectos de Machine Learning o Ciencia de Datos a gran escala. Formarás parte de un equipo colaborativo de ingenieros multidisciplinarios y trabajarás estrechamente con equipos de ciencia de datos. Tendrás la oportunidad de crear herramientas, establecer estándares y automatizar tareas comunes en el ciclo de vida de los productos de machine learning. Parte del rol también consistirá en aumentar las capacidades del equipo de plataformas para adaptarse mejor a las formas de trabajo de los científicos de datos. Nuestros equipos de ciencia de datos realizan importantes iniciativas de IA, tales como análisis de datos de ensayos clínicos, análisis de grafos de conocimiento, sistemas de seguridad de pacientes, descubrimiento de medicamentos liderado por deep learning y software como dispositivo médico. Como Ingeniero / a MLOps, deberás tener una mentalidad de ingeniería de software enfocada en la automatización y la agilidad, siendo capaz de cuestionar y mejorar las formas de trabajo de los equipos de ciencia de datos. Funciones y puesto : - Colaborar con los científicos de datos y los ingenieros de machine learning de toda la empresa para entender sus desafíos y trabajar con ellos en la construcción de las herramientas / plataformas que respalden su investigación. - Ser parte de un equipo ágil de alto rendimiento, mejorando continuamente los entornos de desarrollo de machine learning, plataformas y herramientas de nuestros clientes para adaptarse mejor a las iniciativas de ciencia de datos. - Trabajar de forma cercana y colaborativa con funciones internas de gobernanza y cumplimiento, como ciberseguridad y privacidad de datos, para asegurar nuestra infraestructura sin obstaculizar la productividad del usuario final. - Adaptar los métodos estándar de machine learning para aprovechar al máximo los entornos paralelos modernos (por ejemplo, clústeres distribuidos, SMP multicore y GPU). - Promover una mentalidad de producción primero en el ciclo de vida de desarrollo de proyectos de ciencia de datos para escalar sin problemas la investigación exploratoria hacia la producción. Requisitos técnicos indispensables : - 3 años o más de experiencia construyendo y entregando software utilizando Python. - Experiencia construyendo y entregando software utilizando el lenguaje de programación Python se considerará la capacidad excepcional en otros lenguajes de programación. - Experiencia demostrable en ingeniería de software y automatización utilizando DevOps. - Experiencia demostrable en el despliegue de la infraestructura y las herramientas necesarias para ejecutar Machine Learning o Data Science a gran escala utilizando Infraestructura como Código (Terraform). - Experiencia previa en el desarrollo y despliegue de productos de machine learning de calidad de producción con al menos un marco de orquestación de contenedores (por ejemplo, Airflow, Argo, Kubeflow, etc.). - Inglés : B2 o más para poder trabajar en inglés de manera fluida Requisitos deseados : - Experiencia previa en el desarrollo e implementación de productos de aprendizaje automático de nivel de producción o habilidades excepcionales en otros dominios de ingeniería de software serán consideradas - Conocimiento profundo y experiencia con al menos un marco de orquestación de contenedores (Airflow, Argo, Kubeflow, etc.) o disposición para aprender - Grado en Ciencias de la Computación o en un campo relacionado cuantitativo o analítico (BSc / MSc / Ph.D.) Ofrecemos : - Puesto estable, contrato indefinido. - Modelo híbrido desde Barcelona, con posibilidad de ser en remoto si eres de fuera de Barcelona, con disponibilidad de ir una vez al mes. Machine Learning, MLOps, Python, Terraform

Machine Learning Engineer • Barcelona, España

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