Senior Databricks Data Engineer Hybrid Role

Deutsche Telekom; La Coruña; Híbrido; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Descripción de la vacante

T-Systems sucht eine/n erfahrene/n Databricks Senior Data Engineer, der das Team in einem hybriden Arbeitsmodell unterstützt. Sie arbeiten an ETL/ELT-Prozessen, Data-Lake/.Data-Warehouse-Architekturen und der Sicherstellung von Data Quality.

Führungs- und Mentoring-Kompetenzen sind gefragt, ebenso kommunikative Zusammenarbeit mit technischen Stakeholdern. Sie bringen umfassende Kenntnisse in Databricks, Python, SQL, Spark, Cloud-Umgebungen und CI/CD mit und arbeiten eng mit Architekten, BI- und

Formación

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering und in Datenintegrationsprojekten.
• Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse.
• Fortgeschrittene Databricks-Kenntnisse
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit verteilter Verarbeitung mittels Spark/PySpark
• Erfahrung im Design moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
• Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung (Validierungen, Kontrollen, Abgleich, Data Lineage)
• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)
• Kenntnisse und Anwendung von CI/CD
• Erfahrung mit Versionskontrolle mittels Git angewendet auf Datenpipelines
• Fähigkeit, Teams technisch zu leiten
• Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Kommunikation mit technischen Profilen
• Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Kommunikation mit fachlichen Profilen
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden

Responsabilidades

• Definition, Design und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform unter Sicherstellung der Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen.
• Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-/Data Warehouse-/Lakehouse-Umgebungen.
• Etablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen.
• Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines.
• Fungieren als technische Referenz für das Data Engineering Team durch Bereitstellung von Expertenunterstützung, Code-Reviews und Mentoring.
• Direkter Dialog mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design-Entscheidungen und an der Definition der Datenstrategie.
• Koordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data Science-Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des Datenökosystems.
• Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in Produktivumgebungen.
• Dokumentation der Architektur der Plattform, der Datenflüsse und kritischer Prozesse

Conocimientos

Databricks

Python

SQL

Spark/PySpark

Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse

Cloud (Azure/AWS/GCP)

CI/CD

Git

Team Leadership

Herramientas

Power BI

Descripción del empleo

T-Systems sucht eine/n erfahrene/n Databricks Senior Data Engineer, der das Team in einem hybriden Arbeitsmodell unterstützt. Sie arbeiten an ETL/ELT-Prozessen, Data-Lake/.Data-Warehouse-Architekturen und der Sicherstellung von Data Quality.

Führungs- und Mentoring-Kompetenzen sind gefragt, ebenso kommunikative Zusammenarbeit mit technischen Stakeholdern. Sie bringen umfassende Kenntnisse in Databricks, Python, SQL, Spark, Cloud-Umgebungen und CI/CD mit und arbeiten eng mit Architekten, BI- und