Senior Data Engineer (m/w/d) Databricks

Deutsche Telekom; La Coruña; Híbrido; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Descripción de la vacante

T-Systems sucht eine/n erfahrene/n Databricks Senior Data Engineer, der das Team in einem hybriden Arbeitsmodell unterstützt. Sie arbeiten an ETL/ELT-Prozessen, Data-Lake/.Data-Warehouse-Architekturen und der Sicherstellung von Data Quality.

Führungs- und Mentoring-Kompetenzen sind gefragt, ebenso kommunikative Zusammenarbeit mit technischen Stakeholdern. Sie bringen umfassende Kenntnisse in Databricks, Python, SQL, Spark, Cloud-Umgebungen und CI/CD mit und arbeiten eng mit Architekten, BI- und

Formación

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering und in Datenintegrationsprojekten.
• Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse.
• Fortgeschrittene Databricks-Kenntnisse
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit verteilter Verarbeitung mittels Spark/PySpark
• Erfahrung im Design moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
• Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung (Validierungen, Kontrollen, Abgleich, Data Lineage)
• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)
• Kenntnisse und Anwendung von CI/CD
• Erfahrung mit Versionskontrolle mittels Git angewendet auf Datenpipelines
• Fähigkeit, Teams technisch zu leiten
• Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Kommunikation mit technischen Profilen
• Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Kommunikation mit fachlichen Profilen
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden

Responsabilidades

• Definition, Design und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform unter Sicherstellung der Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen.
• Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-/Data Warehouse-/Lakehouse-Umgebungen.
• Etablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen.
• Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines.
• Fungieren als technische Referenz für das Data Engineering Team durch Bereitstellung von Expertenunterstützung, Code-Reviews und Mentoring.
• Direkter Dialog mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design-Entscheidungen und an der Definition der Datenstrategie.
• Koordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data Science-Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des Datenökosystems.
• Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in Produktivumgebungen.
• Dokumentation der Architektur der Plattform, der Datenflüsse und kritischer Prozesse

Conocimientos

Databricks

Python

SQL

Spark/PySpark

Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse

Cloud (Azure/AWS/GCP)

CI/CD

Git

Team Leadership

Herramientas

Power BI

Descripción del empleo

Deine Aufgabe

T-Systems sucht einen Databricks Senior Data Engineer, der sich dem Team anschließt, vorzugsweise in einem der Büros in Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia oder A Coruña. In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform, stellst die Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen sicher und fungierst als technische Referenz für das Data Engineering Team.

Aufgaben

• Definition, Design und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform unter Sicherstellung der Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen
• Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen
• Etablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen
• Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines
• Fungieren als technische Referenz für das Data Engineering Team durch Bereitstellung von Expertenunterstützung, Code-Reviews und Mentoring
• Direkter Dialog mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design-Entscheidungen und an der Definition der Datenstrategie
• Koordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data Science-Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des Datenökosystems
• Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in Produktivumgebungen
• Dokumentation der Architektur der Plattform, der Datenflüsse und kritischer Prozesse

Dein Profil

Wir suchen einen Databricks Senior Data Engineer mit umfangreicher Erfahrung im Data Engineering, fortgeschrittener Expertise in Databricks und verteilten Verarbeitungstechnologien, fundierten Kenntnissen moderner Datenarchitekturen und nachgewiesener Fähigkeit, technische Teams zu leiten und effektiv mit technischen und fachlichen Stakeholdern zu kommunizieren.

Muss-Kriterien

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering und in Datenintegrationsprojekten
• Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse
• Fortgeschrittene Databricks-Kenntnisse
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit verteilter Verarbeitung mittels Spark/PySpark
• Erfahrung im Design moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
• Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung (Validierungen, Kontrollen, Abgleich, Data Lineage)
• Erfahrung in der Arbeit in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)
• Kenntnisse und Anwendung von CI/CD
• Erfahrung mit Versionskontrolle mittels Git angewendet auf Datenpipelines
• Fähigkeit, Teams technisch zu leiten
• Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Kommunikation mit technischen Profilen
• Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Kommunikation mit fachlichen Profilen
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden

Von Vorteil

• Databricks Data Engineering Zertifizierung
• Kenntnisse/Erfahrung in Power BI
• Cloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure/AWS/GCP Data Engineer)

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Umfeld und Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)
• Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)
• Flexible Arbeitszeiten
• 4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)
• Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung Und Benefits

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds

Wohlbefinden und Freizeit

• Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)
• 100% des Gehalts im Krankheitsfall