Senior Data Engineer (m/w/d) Databricks

Deutsche Telekom; Gijón; Presencial; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Descripción de la vacante

T-Systems sucht jemanden als Databricks Senior Data Engineer zur Definition, dem Design und der Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform. Du arbeitest eng mit Architekten, BI- und Data-Science-Teams zusammen und übernimmst Mentoring- und Code-Review-Aufgaben.

Du bringst umfangreiche Erfahrung in Databricks, PySpark und modernen Datenarchitekturen mit. Du kommunizierst klar mit technischen und fachlichen Stakeholdern und wirkst an der Datenstrategie über hybride Arbeitsmodelle

Formación

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering und in Datenintegrationsprojekten.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen.
• Fortgeschrittene Databricks-Kenntnisse.
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit verteiltem Processing (Spark/PySpark).
• Erfahrung in modernen Datenarchitekturen (Data Lake/Warehouse/Lakehouse).
• Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung.
• Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure/AWS/GCP).
• Kenntnisse von CI/CD und Git in Data-Pipelines.
• Fähigkeit Teams technisch zu leiten und Stakeholder zu kommunizieren.
• Erfahrung mit agilen Methoden.

Responsabilidades

• Definition, Design und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform.
• Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen.
• Definition von Kontrollen, Validierungen und Data Lineage zur Datenqualitätssicherung.
• Festlegung technischer Standards, Best Practices und Muster für Datenpipelines.
• Bereitstellung von Expertenunterstützung, Code-Reviews und Mentoring für das Data Engineering Team.
• Direkter Dialog mit dem Kunden als technischer Experte und Mitgestaltung der Datenstrategie.
• Koordination mit Architekten, BI- und Data-Science-Teams zur Kohärenz des Datenökosystems.
• Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit in Produktivumgebungen.
• Dokumentation der Plattform-Architektur, Datenflüsse und kritischer Prozesse.

Descripción del empleo

Deine Aufgabe

T-Systems sucht einen Databricks Senior Data Engineer, der sich dem Team anschließt, vorzugsweise in einem der Büros in Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia oder A Coruña. In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform, stellst die Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen sicher und fungierst als technische Referenz für das Data Engineering Team.

Aufgaben

• Definition, Design und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform unter Sicherstellung der Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen
• Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen
• Etablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen
• Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines
• Fungieren als technische Referenz für das Data Engineering Team durch Bereitstellung von Expertenunterstützung, Code-Reviews und Mentoring
• Direkter Dialog mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design-Entscheidungen und an der Definition der Datenstrategie
• Koordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data Science-Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des Datenökosystems
• Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in Produktivumgebungen
• Dokumentation der Architektur der Plattform, der Datenflüsse und kritischer Prozesse

Dein Profil

Wir suchen einen Databricks Senior Data Engineer mit umfangreicher Erfahrung im Data Engineering, fortgeschrittener Expertise in Databricks und verteilten Verarbeitungstechnologien, fundierten Kenntnissen moderner Datenarchitekturen und nachgewiesener Fähigkeit, technische Teams zu leiten und effektiv mit technischen und fachlichen Stakeholdern zu kommunizieren.

Muss-Kriterien

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering und in Datenintegrationsprojekten
• Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse
• Fortgeschrittene Databricks-Kenntnisse
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit verteilter Verarbeitung mittels Spark/PySpark
• Erfahrung im Design moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
• Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung (Validierungen, Kontrollen, Abgleich, Data Lineage)
• Erfahrung in der Arbeit in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)
• Kenntnisse und Anwendung von CI/CD
• Erfahrung mit Versionskontrolle mittels Git angewendet auf Datenpipelines
• Fähigkeit, Teams technisch zu leiten
• Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Kommunikation mit technischen Profilen
• Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Kommunikation mit fachlichen Profilen
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden

Von Vorteil

• Databricks Data Engineering Zertifizierung
• Kenntnisse/Erfahrung in Power BI
• Cloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure/AWS/GCP Data Engineer)

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Umfeld und Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)
• Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)
• Flexible Arbeitszeiten
• 4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)
• Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung Und Benefits

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds

Wohlbefinden und Freizeit

• Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)
• 100% des Gehalts im Krankheitsfall