Senior Data Engineer (m/w/d) Databricks

Deutsche Telekom; Bilbao; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebensversicherung

Unfallversicherung

Sozialfonds

Descripción de la vacante

Deutsche Telekom - Data Platform sucht eine/n erfahrene/n Data Engineering Expert, der/die ETL/ELT-Prozesse definiert, entwirft und weiterentwickelt. Sie arbeiten an Data Lake/Data Warehouse-Lösungen, etablieren Datenqualitätskontrollen und definieren Standards für Pipelines.

Sie führen das Team fachlich, reviewen Code und kommunizieren direkt mit Kunden. Der Job bietet ein hybrides Arbeitsmodell, Zusammenarbeit mit globalen Stakeholdern und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten im

Formación

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
• Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse.
• Fortgeschrittene Databricks-Kenntnisse.
• Fortgeschrittene Python- und SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit Spark/PySpark.
• Cloud-Erfahrung (Azure/AWS/GCP).
• CI/CD auf Datenpipelines.
• Git-Versionierung

Responsabilidades

• Definition, Design und Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse der Datenplattform.
• Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse.
• Datenqualitätskontrollen definieren und implementieren.
• Technischer Standard und Best Practices für Datenpipelines festlegen.
• Technische Referenz für das Data Engineering Team, Code-Reviews und Mentoring.
• Direkter Dialog mit Kunden als technischer Experte.
• Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams.
• Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Datenprozesse optimieren.
• Architektur der Plattform und Datenflüsse dokumentieren.

Conocimientos

ETL/ELT

Databricks

Spark

Python

SQL

Data Lake/Warehouse

Cloud platforms

CI/CD

Git

Team Leadership

Communication

Agile

Descripción del empleo

Deine Aufgabe

Diese Position umfasst die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen für die Datenplattform unter Sicherstellung der Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen. Die Rolle konzentriert sich auf das Design und die Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen. Du fungierst als

Deine Aufgabe

Diese Position umfasst die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen für die Datenplattform unter Sicherstellung der Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen. Die Rolle konzentriert sich auf das Design und die Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen. Du fungierst als technische Referenz für das Data Engineering Team, bietest fachliche Unterstützung, Code-Reviews und Mentoring und führst als technischer Experte den direkten Dialog mit Kunden.

Aufgaben

• Definition, Design und Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse der Datenplattform unter Sicherstellung ihrer Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen
• Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen
• Etablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen
• Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines
• Fungieren als technische Referenz für das Data Engineering Team durch fachliche Unterstützung, Code-Reviews und Mentoring
• Führen des direkten Dialogs mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design-Entscheidungen und an der Definition der Datenstrategie
• Koordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des Datenökosystems
• Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in Produktivumgebungen
• Dokumentation der Architektur der Plattform, der Datenflüsse und kritischer Prozesse

Dein Profil

Wir suchen einen hocherfahrenen Data Engineering Expert mit umfassender Expertise in ETL/ELT-Prozessen, modernen Datenarchitekturen und cloudbasierten Datenplattformen. Der ideale Kandidat verfügt über ausgeprägte technische Führungsfähigkeiten, fortgeschrittene Kenntnisse in Databricks und Spark sowie exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl mit technischen als auch mit fachlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.

Muss-Kriterien

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und Datenintegrationsprojekte
• Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse
• Fortgeschrittene Databricks-Kenntnisse
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit verteilter Verarbeitung mittels Spark/PySpark
• Erfahrung im Design moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
• Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung (Validierungen, Kontrollen, Reconciliation, Data Lineage)
• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)
• Kenntnisse und Anwendung von CI/CD auf Datenpipelines
• Erfahrung mit Versionskontrolle mittels Git auf Datenpipelines
• Fähigkeit, Teams technisch zu führen
• Ausgeprägte KommunikationsfähigkeitenFähigkeit zur Kommunikation mit technischen und fachlichen Profilen
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden

Von Vorteil

• Databricks Data Engineering Zertifizierung
• Erfahrung mit Orchestrierungstools
• Kenntnisse in DataOps und fortgeschrittener Pipeline-Automatisierung
• Cloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure/AWS/GCP Data Engineer)

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Umfeld und Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)
• Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)
• Flexible Arbeitszeiten
• 4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)
• Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung Und Benefits

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds

Wohlbefinden und Freizeit

• Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)
• 100% des Gehalts im Krankheitsfall