Databricks Data Engineer — Senior ETL/ELT Lead

Deutsche Telekom

Bilbao

Híbrido

EUR 70.000 - 110.000

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Hace 5 días
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Descripción de la vacante

Deutsche Telekom - Data Platform sucht eine/n erfahrene/n Data Engineering Expert, der/die ETL/ELT-Prozesse definiert, entwirft und weiterentwickelt. Sie arbeiten an Data Lake/Data Warehouse-Lösungen, etablieren Datenqualitätskontrollen und definieren Standards für Pipelines.

Sie führen das Team fachlich, reviewen Code und kommunizieren direkt mit Kunden. Der Job bietet ein hybrides Arbeitsmodell, Zusammenarbeit mit globalen Stakeholdern und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten im

Formación

  • Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
  • Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse.
  • Fortgeschrittene Databricks-Kenntnisse.
  • Fortgeschrittene Python- und SQL-Kenntnisse.
  • Erfahrung mit Spark/PySpark.
  • Cloud-Erfahrung (Azure/AWS/GCP).
  • CI/CD auf Datenpipelines.
  • Git-Versionierung

Responsabilidades

  • Definition, Design und Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse der Datenplattform.
  • Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse.
  • Datenqualitätskontrollen definieren und implementieren.
  • Technischer Standard und Best Practices für Datenpipelines festlegen.
  • Technische Referenz für das Data Engineering Team, Code-Reviews und Mentoring.
  • Direkter Dialog mit Kunden als technischer Experte.
  • Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams.
  • Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Datenprozesse optimieren.
  • Architektur der Plattform und Datenflüsse dokumentieren.

Conocimientos

ETL/ELT
Databricks
Spark
Python
SQL
Data Lake/Warehouse
Cloud platforms
CI/CD
Git
Team Leadership
Communication
Agile

Descripción del empleo

Deutsche Telekom - Data Platform sucht eine/n erfahrene/n Data Engineering Expert, der/die ETL/ELT-Prozesse definiert, entwirft und weiterentwickelt. Sie arbeiten an Data Lake/Data Warehouse-Lösungen, etablieren Datenqualitätskontrollen und definieren Standards für Pipelines.

Sie führen das Team fachlich, reviewen Code und kommunizieren direkt mit Kunden. Der Job bietet ein hybrides Arbeitsmodell, Zusammenarbeit mit globalen Stakeholdern und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten im

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