Senior Data Engineer: Real-Time Lakehouse on Databricks

Capitole; Crémenes; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1200€

Transporte flexible

Guardería

Tickets restaurante

Eventos y team buildings

Patrocinamos equipo de fútbol

Comunidades técnicas internas

Descripción de la vacante

Capitole busca un Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que respalde analítica avanzada, ML y decisiones en tiempo casi real.

Trabajarás en el diseño de Lakehouse, construcción de pipelines y optimización de procesos para entregar datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science. Se valoran PySpark, SQL avanzado, arquitectura Medallion y Azure Data Factory.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Arquitectura Medallion y diseño de pipelines escalables.
• Nivel avanzado de PySpark y SQL.
• Modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake).
• Experiencia con ingesta incremental y pipelines near real-time.
• Conocimiento de Azure Data Factory para orquestación.
• DataOps y control de versiones con Git.
• Inglés fluido para uso diario.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna (Lakehouse) para analítica avanzada y ML.
• Construir pipelines de datos escalables y optimizados.
• Optimizar procesos para entregar datos listos para BI y Data Science.
• Trabajar con datos near real-time/streaming.

Conocimientos

Data Engineer

PySpark

SQL

Dimensional modeling

Data pipelines

DataOps

Git

Near real-time

Herramientas

Azure Data Factory

Descripción del empleo

Capitole busca un Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que respalde analítica avanzada, ML y decisiones en tiempo casi real.

Trabajarás en el diseño de Lakehouse, construcción de pipelines y optimización de procesos para entregar datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science. Se valoran PySpark, SQL avanzado, arquitectura Medallion y Azure Data Factory.