Senior Data Engineer: Lakehouse, Real-Time Pipelines

Capitole; Córdoba; Presencial; EUR 52.000 - 76.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1.200€

Transporte flexible

Guardería

Tickets restaurante

Eventos y team buildings

Patrocinamos equipo de fútbol

Descripción de la vacante

Capitole busca un Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada y modelos de ML. Trabajarás en pipelines escalables y en la construcción de un Lakehouse, con Databricks como plataforma principal.

Se valorará experiencia en arquitectura Medallion, PySpark y SQL avanzado, así como en ingesta incremental y DataOps. Ubicación Córdoba, con foco en soluciones near real-time y streaming.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer y diseño de arquitecturas de datos.
• Experiencia en Medallion architecture y Lakehouse.
• Conocimiento de pipelines escalables y patrones de ingesta incremental.
• Dominio de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia con Databricks como plataforma principal.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.

Responsabilidades

• Diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada y ML.
• Construirás pipelines de datos escalables y optimizados para consumo por BI y Data Science.
• Trabajarás en el Lakehouse y en la orquestación de pipelines (Azure Data Factory).
• Garantizarás datos fiables y listos para consumo, con ingesta near real-time.

Conocimientos

Databricks

PySpark

SQL avanzado

Modelado dimensional

Medallion

Azure Data Factory

DataOps

Git

Streaming

Lakehouse

Arquitectura de datos

Herramientas

Databricks

Azure Data Factory

Git

PySpark

SQL

Descripción del empleo

Capitole busca un Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada y modelos de ML. Trabajarás en pipelines escalables y en la construcción de un Lakehouse, con Databricks como plataforma principal.

Se valorará experiencia en arquitectura Medallion, PySpark y SQL avanzado, así como en ingesta incremental y DataOps. Ubicación Córdoba, con foco en soluciones near real-time y streaming.