Senior Data Engineer: Lakehouse & Databricks Near Real-Time

Capitole; Granada; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación 1.200€ al año

Seguro médico privado

Patrocinio deportivo

Descripción de la vacante

Capitole busca un/a Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada, modelos de ML y sistemas de decisión en tiempo casi real. Se trabajará con Databricks como plataforma principal, Delta Lake y Unity Catalog, enfocándose en pipelines escalables y arquitectura Medallion.

El candidato ideal contará con PySpark y SQL avanzado, experiencia en modelado dimensional (Kimball/Star/Snowflake) y DataOps, así como Azure Data Factory para

Formación

• Experiencia sólida en ingeniería de datos y arquitectura de pipelines escalables.
• Conocimiento profundo de Databricks y Delta Lake para Lakehouse.
• Experiencia con modelado dimensional (Kimball) y schema en Star/Snowflake.
• Dominio de PySpark y SQL avanzado para consultas y transformaciones.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion y pipelines near real-time.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Capacidad de trabajar con equipos de BI y Data Science.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna para analítica avanzada y ML.
• Construir y optimizar pipelines de datos escalables y fiables.
• Trabajar en el diseño de Lakehouse y optimización de procesos para datos listos para consumo.
• Aplicar estándares DataOps y mantener control de versiones con Git.
• Colaborar con equipos de negocio, BI y Data Science para garantizar datos de calidad.

Conocimientos

Databricks

PySpark

SQL

Dimensional modeling

Kimball

Star Schema

Snowflake Schema

Data pipelines

DataOps

Git

Unity Catalog

Medallion architecture

Streaming

Inglés

Herramientas

Delta Lake

Azure Data Factory

Databricks Workflows

Unity Catalog

Git

Azure Databricks

Descripción del empleo

Capitole busca un/a Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada, modelos de ML y sistemas de decisión en tiempo casi real. Se trabajará con Databricks como plataforma principal, Delta Lake y Unity Catalog, enfocándose en pipelines escalables y arquitectura Medallion.

El candidato ideal contará con PySpark y SQL avanzado, experiencia en modelado dimensional (Kimball/Star/Snowflake) y DataOps, así como Azure Data Factory para