Senior Data Platform Engineer (Databricks & Data Quality)

Capitole; Almería; Presencial; EUR 70.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole está buscando un Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en retail de alto volumen. Serás referente técnico de la arquitectura de datos, desde ingesta hasta la capa Gold, asegurando calidad y desempeño.

Se valorará experiencia sólida en Databricks, Delta Lake, PySpark y SQL, con enfoque en mantenimiento de pipelines y colaboración estrecha con ML y BI.

Formación

• 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos.
• Experiencia sólida con Databricks, Delta Lake y Unity Catalog.
• Conocimiento de Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Modelado de datos dimensional y pipelines de ingesta.
• Colaboración con ML y equipos de BI para garantizar calidad de datos.

Responsabilidades

• Definición de tablas de hechos y dimensiones: POS, catálogo, tiendas y calendario.
• Colaboración con ML para designar y mantener el feature store en Gold.
• Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible a negocio.
• Construcción de pipelines de ingesta desde ERP, POS, APIs y feeds de Retail.
• Testing de pipelines: schema, checks y regresión de datos.
• Soporte a incidencias de datos en producción (on‑call).
• Trabajo cercano con analistas para métricas y KPIs de Gold.
• Participación en code reviews y estándares de calidad del equipo.

Conocimientos

Databricks

Delta Lake

PySpark

SQL

Azure Data Factory

Unity Catalog

Great Expectations

Data modeling

Git

DataOps

Herramientas

dbt

Kafka

Purview

Descripción del empleo

Capitole está buscando un Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en retail de alto volumen. Serás referente técnico de la arquitectura de datos, desde ingesta hasta la capa Gold, asegurando calidad y desempeño.

Se valorará experiencia sólida en Databricks, Delta Lake, PySpark y SQL, con enfoque en mantenimiento de pipelines y colaboración estrecha con ML y BI.