Una candidatura hecha para este puesto de trabajo: un currículum y una carta de presentación adaptados que responden directamente a la oferta.
Randstad Digital busca un AI Engineer para liderar el diseño, desarrollo y puesta en producción de agentes autónomos y conversacionales, automatizando procesos internos y flujos de desarrollo.
Se requieren 3–5 años en IA/ML, Python y frameworks de agentes como LangChain. Se valora experiencia con Rasa, Claude, Azure, Docker y prácticas de MLOps; modelo híbrido en Madrid.
¿Eres un apasionad@ de la tecnología? ¿Te interesa seguir desarrollando tu carrera como expert@ de TRANSFORMACION DIGITAL en un proyecto de garantía? ¡Tenemos tu oportunidad!
Quienes somos: Randstad Digital somos la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. A nivel global estamos presente en más de 20 países y contamos con más de 25.000 especialistas IT y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao, Gijón y Valladolid. Nuestro objetivo: Crecer e impulsar en equipo el liderazgo digital para innovar y marcar la diferencia basándonos en la responsabilidad social tecnológica, conectando personas y tecnología.
Trabajamos con una compañía referente en movilidad y gestión integral de flotas, el objetivo ahora es incorporar un/a AI Engineer para liderar de extremo a extremo el diseño, desarrollo y puesta en producción de agentes autónomos y conversacionales, optimizando los flujos de trabajo técnicos internos y la operativa a gran escala.
3 a 5 años de experiencia en ingeniería de IA / Machine Learning o desarrollo de soluciones conversacionales y agentes de IA en entornos productivos reales. Titulación: Grado en Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos o experiencia profesional equivalente. Inglés profesional fluido (mínimo B2-C1), tanto hablado como escrito. Perfil Mid/Senior capaz de llevar proyectos de IA desde la fase conceptual o prototipo hasta producción. Sector de procedencia abierto. Lenguajes y Orquestación: Dominio de Python y de al menos un framework de agentes/LLMs (LangChain, LlamaIndex o equivalentes). Desarrollo Asistido y Modelos: Uso diario de Cursor para desarrollo agéntico y experiencia sólida con la API y herramientas de Claude (Anthropic). Conversacional y Multi-Agente: Conocimiento práctico de Rasa (NLU, diálogo, custom actions) y valorable en frameworks como CrewAI, AutoGen o LangGraph. Datos y Evaluación: Arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma) y métricas de evaluación de LLMs. MLOps y Cloud: Familiaridad con Azure, contenedores (Docker), Git, CI/CD y herramientas de observabilidad (LangSmith, Langfuse o similares). Mentalidad de asesoramiento: Capacidad para traducir retos de negocio en arquitecturas técnicas de IA viables. Curiosidad técnica continua, hábito de lectura de papers y realización de pruebas de concepto por iniciativa propia. Alta autonomía, sentido crítico y trabajo en equipo multidisciplinar.