Ingeniero MLOps Senior

beBeeTecnologías; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en Madrid busca un profesional con experiencia en Machine Learning y Data Engineering. Trabajarás en un entorno colaborativo para desarrollar soluciones analíticas en producción. Se requiere formación en Matemáticas o Ingeniería, así como 5 años de experiencia en datos y dominio de herramientas como Python y Azure. Se ofrece desarrollo profesional en un equipo dinámico.

Servicios

Cultura colaborativa y multidisciplinar

Desarrollo técnico y aprendizaje continuo

Formación

• 5 años de experiencia en entornos de datos y Machine Learning.
• Dominio de Python, Spark, SQL y librerías de IA / ML.
• Conocimiento sólido en ETLs y arquitecturas Big Data.

Responsabilidades

• Industrializar modelos de ML en entornos productivos.
• Mantener y evolucionar pipelines de datos eficientes.
• Desarrollar frameworks para producción de soluciones analíticas.

Conocimientos

Machine Learning

Data Engineering

Python

SQL

Spark

ETL

Agile methodologies

Educación

Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Informática

Herramientas

Azure

Databricks

Descripción del empleo

Overview

Buscamos un profesional con experiencia en Machine Learning y Data Engineering para integrarse en nuestro equipo de Data Science. El candidato seleccionado trabajará codo a codo con data scientists, analistas y equipos de tecnología para poner en producción soluciones analíticas con impacto real en el negocio.

Responsabilidades

• Industrializarás modelos de ML y sus procesos de inferencia en entornos productivos (Databricks).
• Mantendrás y evolucionarás pipelines de datos eficientes, escalables y confiables.
• Desarrollarás frameworks que faciliten la puesta en producción de soluciones analíticas.
• Colaborarás estrechamente con equipos de Data Science y Tecnología para un enfoque conjunto de soluciones.

Requisitos

• Formación en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Informática.
• 5 años de experiencia en entornos de datos y ML.
• Dominio de Python, Spark, SQL y librerías de IA / ML.
• Experiencia en Azure y Databricks.
• Conocimiento sólido en ETLs, arquitecturas Big Data, diseño de modelos de datos y procesos de inferencia.
• Metodologías ágiles.

Beneficios

• Cultura colaborativa y multidisciplinar, desarrollo técnico y aprendizaje continuo, y proyectos con impacto y visibilidad en negocio.
• El candidato seleccionado tendrá la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y creativo, con un equipo apasionado por la innovación y el crecimiento.