Hybrid Data Engineer: ML Pipelines & AWS (Madrid)

UST; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Vacaciones 23 días

Seguro médico

Tarjeta comida

Cheque guardería

Transporte

Clases de inglés online

Formación gratuita

Equilibrio trabajo-vida

Descripción de la vacante

UST es una multinacional norteamericana líder en servicios de tecnología digital, con presencia global y más de 35.000 empleados. Buscamos un Data Engineer/Data Scientist para apoyar a un cliente líder en el sector bancario, trabajando en Madrid bajo un modelo híbrido.

Ofrecemos desarrollo en pipelines, modelado predictivo, arquitectura AWS y flujos de trabajo con ML en producción, con foco en escalabilidad y resultados. Súmate a un equipo con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.

Formación

• Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) y SQL.
• Conocimiento de PySpark y ML.
• Uso de Git y GitHub para flujos de trabajo colaborativos.

Responsabilidades

• Desarrollar pipelines de datos escalables con PySpark.
• Modelado predictivo e implementación de ML.
• Gestionar entornos en AWS SageMaker.
• Consultas y análisis con Amazon Athena.
• Integrar modelos en pipelines y monitorización en producción (MLOps).

Conocimientos

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

SQL

PySpark

ML algorithms

Hyperparameter tuning

Git

GitHub

Herramientas

AWS SageMaker

Amazon Athena

Descripción del empleo

UST es una multinacional norteamericana líder en servicios de tecnología digital, con presencia global y más de 35.000 empleados. Buscamos un Data Engineer/Data Scientist para apoyar a un cliente líder en el sector bancario, trabajando en Madrid bajo un modelo híbrido.

Ofrecemos desarrollo en pipelines, modelado predictivo, arquitectura AWS y flujos de trabajo con ML en producción, con foco en escalabilidad y resultados. Súmate a un equipo con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.