Data Engineer AWS & ML Pipelines — Hybrid Role

UST España & Latam; Madrid; Hybrid; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Ayuda al teletrabajo

Seguro de vida

Seguro de accidentes

Tarjeta comida

Cheque guardería

Tarjeta transporte

Clases de inglés online

Seguro médico para tu familia

Descuentos gimnasios

Job summary

UST España & Latam busca un/a Data Engineer/Data Scientist para un proyecto con cliente del sector bancario. El rol implica diseñar pipelines de datos con PySpark y desarrollar modelos de ML en un entorno AWS, combinando análisis y operaciones en pipelines.

Se valorará experiencia en SageMaker, Athena, MLops y trabajo en entornos híbridos. Ofrecemos condiciones de trabajo flexibles y agenda orientada a proyectos.

Qualifications

• Conocimiento avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) y SQL.
• Experiencia con PySpark y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en ML: modelado, MLops y despliegue en pipelines.

Responsibilities

• Desarrollo de Pipelines de Datos.
• Diseñar y mantener flujos de datos escalables con PySpark.
• Modelado predictivo e implementación de algoritmos de ML (Regresión, Clasificación, Clustering).
• Arquitectura AWS: SageMaker para desarrollo y despliegue.
• Consulta y análisis con Athena; ciclo de vida de ML (MLOps) para monitoreo en producción.
• Dominio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) y SQL avanzado.
• Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub).

Skills

Python

PySpark

Pandas

NumPy

Scikit-learn

SQL

ML

MLOps

Education

Grado universitario o equivalente

Tools

AWS SageMaker

Athena

GitHub

Job description

UST España & Latam busca un/a Data Engineer/Data Scientist para un proyecto con cliente del sector bancario. El rol implica diseñar pipelines de datos con PySpark y desarrollar modelos de ML en un entorno AWS, combinando análisis y operaciones en pipelines.

Se valorará experiencia en SageMaker, Athena, MLops y trabajo en entornos híbridos. Ofrecemos condiciones de trabajo flexibles y agenda orientada a proyectos.