Data Engineer/Data Scientist Híbrido Madrid

UST; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Vacaciones 23 días

Seguro médico

Tarjeta comida

Cheque guardería

Transporte

Clases de inglés online

Formación gratuita

Equilibrio trabajo-vida

Descripción de la vacante

UST es una multinacional norteamericana líder en servicios de tecnología digital, con presencia global y más de 35.000 empleados. Buscamos un Data Engineer/Data Scientist para apoyar a un cliente líder en el sector bancario, trabajando en Madrid bajo un modelo híbrido.

Ofrecemos desarrollo en pipelines, modelado predictivo, arquitectura AWS y flujos de trabajo con ML en producción, con foco en escalabilidad y resultados. Súmate a un equipo con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.

Formación

• Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) y SQL.
• Conocimiento de PySpark y ML.
• Uso de Git y GitHub para flujos de trabajo colaborativos.

Responsabilidades

• Desarrollar pipelines de datos escalables con PySpark.
• Modelado predictivo e implementación de ML.
• Gestionar entornos en AWS SageMaker.
• Consultas y análisis con Amazon Athena.
• Integrar modelos en pipelines y monitorización en producción (MLOps).

Conocimientos

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

SQL

PySpark

ML algorithms

Hyperparameter tuning

Git

GitHub

Herramientas

AWS SageMaker

Amazon Athena

Descripción del empleo

Role Description

¡Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.

¿Qué buscamos?

Estamos en búsqueda de un/a Data Engineer/Data Scientist para dar servicio a uno de nuestros clientes líder en el sector bancario.

Funciones

• Desarrollo de Pipelines de Datos:
• Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark para procesar volúmenes masivos de información.
• Modelado Predictivo: Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning (Regresión, Clasificación, Clustering).
• Arquitectura AWS: Gestionar entornos de desarrollo y despliegue utilizando AWS SageMaker.
• Consulta y análisis a través de Athena. Ciclo de Vida de ML (MLOps): Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo en producción.

Requerimientos

• Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) SQL avanzado
• Conocimiento en PySpark.
• Conocimiento de algoritmos de ML y optimización de hiperparámetros.
• Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub).

Localización

Híbrido Madrid (2 días oficina 3 remoto)

Horario

Jornada de oficina

¿Qué te ofrecemos?

• 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
• Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
• Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…)
• Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
• Estabilidad y carrera profesional.
• Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.
• Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
• Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
• Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.

Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando!

En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Skills

Amazon Athena, Amazon SageMaker, ETL, Git, GitHub, MLOps, Machine Learning, NumPy, PySpark, Python, Pandas