Data Engineer AWS (Híbrido Madrid)

UST España & Latam; Madrid; Hybrid; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Ayuda al teletrabajo

Seguro de vida

Seguro de accidentes

Tarjeta comida

Cheque guardería

Tarjeta transporte

Clases de inglés online

Seguro médico para tu familia

Descuentos gimnasios

Job summary

UST España & Latam busca un/a Data Engineer/Data Scientist para un proyecto con cliente del sector bancario. El rol implica diseñar pipelines de datos con PySpark y desarrollar modelos de ML en un entorno AWS, combinando análisis y operaciones en pipelines.

Se valorará experiencia en SageMaker, Athena, MLops y trabajo en entornos híbridos. Ofrecemos condiciones de trabajo flexibles y agenda orientada a proyectos.

Qualifications

• Conocimiento avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) y SQL.
• Experiencia con PySpark y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en ML: modelado, MLops y despliegue en pipelines.

Responsibilities

• Desarrollo de Pipelines de Datos.
• Diseñar y mantener flujos de datos escalables con PySpark.
• Modelado predictivo e implementación de algoritmos de ML (Regresión, Clasificación, Clustering).
• Arquitectura AWS: SageMaker para desarrollo y despliegue.
• Consulta y análisis con Athena; ciclo de vida de ML (MLOps) para monitoreo en producción.
• Dominio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) y SQL avanzado.
• Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub).

Skills

Python

PySpark

Pandas

NumPy

Scikit-learn

SQL

ML

MLOps

Education

Grado universitario o equivalente

Tools

AWS SageMaker

Athena

GitHub

Job description

¡Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.

Buscamos un/a Data Engineer/Data Scientistespecializado/a para importante proyecto con cliente del sector bancario.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Desarrollo de Pipelines de Datos:
• Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark para procesar volúmenes masivos de información.
• Modelado Predictivo: Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning (Regresión, Clasificación, Clustering).
• Arquitectura AWS: Gestionar entornos de desarrollo y despliegue utilizando AWS SageMaker.
• Consulta y análisis a través de Athena. Ciclo de Vida de ML (MLOps): Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo en producción.
• Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) SQL avanzado
• Conocimiento en PySpark.
• Conocimiento de algoritmos de ML y optimización de hiperparámetros.
• Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub).

Híbrido 2 días oficina 3 remoto

Horario

Jornada de oficina

23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.

Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).

Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…).

Acceso gratuito a varias plataformas de formación.

Estabilidad y carrera profesional.

Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.

Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.

Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).

Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.

En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.