Data Engineer con PySpark (Híbrido Madrid)

Talantir; Madrid; Hybrid; EUR 40,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

23 días laborables de vacaciones

Seguro médico

Ayuda al teletrabajo

Programa de Retribución Flexible

Acceso a formación

Estabilidad y carrera

Plan de referencias internas

12 o 14 pagas

Conciliación

Descuentos UST Club

Job summary

UST, multinacional norteamericana, busca data engineers con 3+ años de experiencia para integrar un proyecto con cliente del sector bancario. Se valorará experiencia en PySpark, Python, AWS y arquitecturas Data Mesh o federación de datos, con movilidad para acudir a las oficinas en la zona norte de Madrid 2 días por semana.

Contarás con un entorno de trabajo colaborativo, enfoque en datos seguros y escalables, y oportunidades de formación.

Qualifications

• Más de 3 años de experiencia con Python e ingeniería de datos.
• Gran dominio de PySpark y del procesamiento de datos distribuidos.
• Experiencia práctica con plataformas en la nube (preferible AWS; Azure o GCP es una ventaja).
• Conocimiento en arquitecturas Data Mesh o federación de datos.
• Experiencia en Data Quality, linaje de datos y gobierno de datos.
• Entendimiento de cumplimiento normativo y seguridad en el sector bancario.
• Inglés B1.

Responsibilities

• Colaborar con los equipos de datos e ingeniería del cliente para diseñar y crear canalizaciones e infraestructuras de datos seguras, escalables y eficientes.
• Aprovechar Python y PySpark para tareas de procesamiento y transformación de datos.
• Desarrollar y gestionar soluciones basadas en la nube, centradas en AWS.
• Habilitar flujos de trabajo de aprendizaje automático con datos limpios y listos para entrenamiento e inferencia.

Skills

data engineering

aws

data quality

python

data mesh

pyspark

Job description

Role Description

¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.

¿Qué buscamos?

Buscamos perfiles de Data Engineers con al menos 3 años de experiencia y que haya trabajado con Pyspark, Python, AWS y con conocimiento en arquitecturas Data Mesh o federación de datos, para importante proyecto con cliente del sector bancario.

Necesario acudir a las oficinas del cliente en la zona norte de Madrid 2 días por semana.

Funciones

• Colaborar con los equipos de datos e ingeniería del cliente para diseñar y crear canalizaciones e infraestructuras de datos seguras, escalables y eficientes.
• Aprovechar Python y PySpark para realizar tareas complejas de procesamiento y transformación de datos.
• Desarrollar y gestionar soluciones basadas en la nube, centrándose en AWS.
• Habilitar flujos de trabajo de aprendizaje automático proporcionando datos limpios, estructurados y de alta calidad para el entrenamiento y la inferencia.

Requisitos Mínimos

• Más de 3 años de experiencia con Python e ingeniería de datos.
• Gran dominio de PySpark y del procesamiento de datos distribuidos.
• Experiencia práctica con plataformas en la nube (se prefiere AWS; Azure o GCP es una ventaja).
• Conocimiento en arquitecturas Data Mesh o federación de datos.
• Experiencia dilatada en Data Quality, linaje de datos y gobierno de datos.
• Familiaridad con los retos del sector bancario, como el cumplimiento normativo, la seguridad y el big data.
• Comprensión de los flujos de trabajo de aprendizaje automático y la preparación de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Inglés B1

Requisitos Deseables

• Conocimientos de IA (nivel usuario o experiencia previa en algún proyecto)

¿Qué te ofrecemos?

• 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
• Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
• Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...).
• Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
• Estabilidad y carrera profesional.
• Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.
• Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
• Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
• Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.

En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

#UST

Skills

• data engineering
• aws
• data quality
• python
• data mesh
• pyspark