Data Scientist & ML Engineer: End-to-End Data & Models

Ayesa Digital

España

Presencial

EUR 60.000 - 90.000

Jornada completa

14 días+
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexibilidad horaria
Seguro médico
Ticket Restaurant

Descripción de la vacante

Ayesa Digital solicita un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un proyecto tecnológico donde participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos.

Se valorará experiencia con pipelines de datos, MLflow y herramientas de procesamiento distribuido; se busca perfil con Python avanzado, SQL avanzado y conocimientos en PySpark, TensorFlow o PyTorch.

Formación

  • Trabajo en todo el ciclo de vida del dato, desde extracción hasta explotación analítica.
  • Diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en producción.
  • Gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.
  • Experiencia con MLflow u herramientas similares.
  • Python avanzado y SQL avanzado, con PySpark o procesamiento distribuido.
  • Conocimientos de ML y librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

Responsabilidades

  • Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica.
  • Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de ML en producción.
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para traducir necesidades analíticas en soluciones de datos y ML.

Conocimientos

Python
SQL
PySpark
MLflow
scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Git/GitHub
Big Data
Data Modeling

Herramientas

Google Cloud Platform (GCP)
GitHub

Descripción del empleo

Ayesa Digital solicita un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un proyecto tecnológico donde participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos.

Se valorará experiencia con pipelines de datos, MLflow y herramientas de procesamiento distribuido; se busca perfil con Python avanzado, SQL avanzado y conocimientos en PySpark, TensorFlow o PyTorch.

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