Data Scientist / Machine Learning Engineer

Ayesa Digital; Arbo; Presencial; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería

Transporte

Descuentos en viajes

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a su equipo y participar en el ciclo completo del dato, desde la extracción hasta la explotación analítica en entornos productivos.

El rol requiere experiencia en ML, MLflow, Python y SQL avanzados, además de experiencia con herramientas de procesamiento distribuido y bibliotecas ML como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. Se valora trabajo con GCP y metodologías ágiles.

Formación

• Experiencia demostrable en Data Science, ML o Data Engineering (3–5 años).
• Dominio del ciclo completo del dato: extracción, ingesta, almacenamiento y explotación analítica.
• Diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en producción.
• Gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Conocimientos de MLflow o herramientas similares.
• Python y SQL avanzados, con PySpark u otras tecnologías de procesamiento distribuido.
• Conocimiento de librerías ML como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con Git/GitHub.

Responsabilidades

• Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
• Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de ML en producción.
• Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.
• Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub.

Conocimientos

Python avanzado

SQL avanzado

PySpark

MLflow

Git/GitHub

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Ciclo de vida del dato

Herramientas

BigQuery

Cloud Storage

Dataflow/Dataproc

Vertex AI

Descripción del empleo

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo!

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de Machine Learning en entornos productivos.

¿Qué harás?

• Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
• Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción.
• Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.
• Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub.

¿Qué buscamos?

• 3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering.
• Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
• Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción.
• Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Experiencia con MLflow o herramientas similares.
• Python avanzado.
• SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización.
• Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido.
• Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con Git/GitHub.

Se valorará:

• Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos.
• Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente:
• BigQuery
• Cloud Storage
• Dataflow / Dataproc
• Vertex AI
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te

ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos

vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la

conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada

intensiva en verano.

Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con:

Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos

más!

Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te

gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación

especializada, certificaciones e idiomas

¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

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Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación.