Data Science & Machine Learning

Capitole; Madrid; Presencial; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Scientist / ML Engineer para unirse a un equipo internacional de datos y desarrollar soluciones de ML, Advanced Analytics y modelos predictivos orientados a la toma de decisiones.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de ML, desde exploración y modelado hasta despliegue, monitorización y adopción por el negocio, usando Python, PySpark, SQL y Databricks, con colaboración estrecha entre perfiles técnicos y stakeholders de negocio.

Formación

• Solicitamos experiencia sólida como Data Scientist/ML Engineer o roles similares.
• Conocimiento de ML clásico y Advanced Analytics.
• Experiencia práctica con Python, PySpark y SQL.
• Experiencia con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos en forecasting, optimización, clustering, regresión o recomendación.
• Capacidad para conectar soluciones analíticas con objetivos del negocio.
• Comunicación y storytelling efectivos.
• Nivel de inglés C1 o superior.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en casos de forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar rendimiento y explicabilidad de los modelos con métricas técnicas y de negocio.
• Diseñar y desarrollar pipelines end-to-end de ML.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en producción.
• Trabajar con Python, PySpark, SQL y Databricks en volúmenes grandes de datos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para acelerar la toma de decisiones.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

Machine Learning

Forecasting

Optimization

Herramientas

Databricks

Power BI

Descripción del empleo

¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio? Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones de Machine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivos orientadas a la toma de decisiones.

Si desea saber un poco más sobre esta oportunidad, o está considerando presentar su candidatura, por favor, lea la siguiente información del puesto.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML , desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.

¿Qué harás?

Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.

Trabajar en casos de uso relacionados con forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación .

Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.

Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.

Diseñar y desarrollar pipelines de Machine Learning end-to-end .

Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.

Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python, Py Spark, SQL y Databricks .

Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.

Buscamos personas con experiencia en:

• Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.
• Machine Learning clásico y Advanced Analytics .
• Python, Py Spark y SQL .
• Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación .
• Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.
• Desarrollo de soluciones de ML end-to-end , incluyendo despliegue y monitorización en producción.
• Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio .
• Buenas habilidades de comunicación y storytelling.
• Nivel de inglés C1 o superior.
• Será un plus Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización. xqziphu
• Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization .

Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en Machine Learning tradicional y Advanced Analytics , con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.