Big Data Developer

WeHunt España; Málaga; Presencial; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Data Engineer para unirse a un proyecto en Málaga. La persona elegida trabajará en el desarrollo de aplicaciones batch/ETL usando Spark y Scala, asegurando buenas prácticas y calidad del código. Se valora la experiencia en Hive y habilidades con Git. Ofrece un entorno técnico desafiante y oportunidad de crecimiento en un equipo colaborativo.

Formación

• Experiencia sólida en Spark y entornos Big Data.
• Capacidad para desarrollar aplicaciones batch/ETL en Spark con Scala.
• Experiencia avanzada con Hive y capacidad en Scripting Bash.

Responsabilidades

• Desarrollar aplicaciones batch/ETL en Spark con Scala.
• Diseñar componentes reutilizables y modularizados.
• Colaborar en entornos de trabajo en equipo y tomar decisiones técnicas.

Conocimientos

Spark (Scala)

Bash/Shell Scripting

Git/GitHub

Hive

Modular code development

Apache Spark

Herramientas

IntelliJ

Jenkins

Hue

Descripción del empleo

Sobre el perfil

Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en Spark (Scala) y entornos Big Data, para incorporarse a un proyecto de desarrollo y mantenimiento de procesos batch/ETL.

La persona seleccionada participará en el desarrollo de aplicaciones distribuidas, construcción de componentes reutilizables y trabajo colaborativo en entornos versionados, aplicando buenas prácticas de desarrollo y aseguramiento de la calidad del código.

Funciones

• Desarrollo de aplicaciones batch/ETL en Spark con Scala.
• Diseño e implementación de componentes reutilizables y modularizados.
• Desarrollo y mantenimiento de scripts en Bash/Shell Scripting.
• Trabajo con Hive para explotación y procesamiento de datos.
• Gestión de versiones de código mediante Git/GitHub.
• Aplicación de buenas prácticas de desarrollo, incluyendo pruebas y control de calidad.
• Colaboración activa en entornos de trabajo en equipo.
• Participación en la toma de decisiones técnicas de manera autónoma.
• Experiencia avanzada en Apache Spark.
• Experiencia avanzada en Scala.
• Experiencia avanzada con GitHub.
• Experiencia sólida en Hive.
• Experiencia en Shell Scripting / Bash.
• Capacidad para desarrollar código modular, reutilizable y mantenible.
• Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo y testing.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en la toma de decisiones técnicas.

Valorable

• Conocimientos en Impala (nivel intermedio).
• Experiencia con Jenkins (nivel intermedio).
• Experiencia con Hue Hadoop User Experience (nivel intermedio).
• Manejo de IntelliJ (nivel intermedio).
• Proyecto estable con tecnologías Big Data consolidadas.
• Entorno técnico desafiante con foco en calidad y buenas prácticas.
• Trabajo en equipo con profesionales especializados.
• Posibilidad de crecimiento técnico y participación en decisiones de arquitectura.

Siguientes pasos

Si estás interesado/a en esta oferta, haz click en “aplicar ahora” para enviar una copia actualizada de tu CV.