Senior Big Data Engineer

Bosonit; España; Híbrido; EUR 75.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Desarrollo profesional

Jornada flexible

Eventos y team building

Tech Experiences

Descripción de la vacante

Bosonit busca un/a Senior Big Data Engineer con al menos 5 años de experiencia en Apache Spark para unirse a nuestro equipo de transformación de datos. Participarás en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines Big Data, liderando decisiones técnicas y evolucionando soluciones de procesamiento de datos.

Trabajarás con Spark (Scala/Python), Azure Databricks y Hive, buscando rendimiento, escalabilidad y estabilidad.

Formación

• Experiencia minima de 5 años en Big Data y Spark.
• Conocimientos avanzados de desarrollo orientado a datos y pipelines.
• Experiencia con Spark en Scala y/o Python.
• Conocimientos de SQL sobre grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en entornos CI/CD y DevOps.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar, mantener y optimizar pipelines Big Data.
• Liderar decisiones técnicas sobre arquitectura y evolución de soluciones de datos.
• Desarrollar procesos distribuidos con Spark (Scala o Python).
• Trabajar con Azure Databricks y Hive para procesamiento de datos.
• Analizar rendimiento, escalabilidad y estabilidad de las soluciones.
• Usar Git, GitHub, Sonar y Nexus en el ciclo de desarrollo.
• Colaborar con equipos técnicos y funcionales en múltiples proyectos.
• Explorar IA aplicada a ingeniería de datos y automatización de procesos.

Conocimientos

Big Data

Apache Spark

Scala

Python

SQL avanzado

CI/CD

DevOps

Airflow

Hive

Azure Databricks

Hadoop

Ingles B2+

Herramientas

Azure Databricks

Apache Spark

Apache Airflow

Git/GitHub

Sonar

Nexus

Descripción del empleo

En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales 🚀

En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit 👨 👩 👧 👦. Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio 🧪

Buscamos un/a Senior Big Data Engineer, con al menos 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark, sólidos conocimientos de desarrollo orientado a datos y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.

🚀 ¿Qué harás en este rol?

• Participarás en el diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines Big Data.
• Liderarás y participarás en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura y evolución de las soluciones de procesamiento de datos.
• Desarrollarás procesos distribuidos utilizando Apache Spark, principalmente con Scala o Python.
• Trabajarás con plataformas y tecnologías Big Data como Azure Databricks y Hive.
• Analizarás y mejorarás el rendimiento, la escalabilidad y la estabilidad de las soluciones.
• Utilizarás herramientas del ecosistema DevOps como Git, GitHub, Sonar y Nexus.
• Colaborarás con diferentes equipos técnicos y funcionales dentro de múltiples líneas de trabajo.
• Tendrás la oportunidad de explorar la aplicación práctica de tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial en ingeniería de datos, desarrollo de software, analítica y automatización de procesos.
• Mínimo 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark.
• Experiencia sólida desarrollando procesos y pipelines de datos con Spark, idealmente utilizando Scala, aunque también valoramos experiencia avanzada con Python.
• Experiencia trabajando con Azure Databricks.
• Conocimientos y experiencia con Apache Hive.
• Nivel avanzado de SQL, incluyendo optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de modelado de datos y procesamiento distribuido.
• Experiencia en entornos de CI/CD y DevOps y manejo de herramientas como Git, GitHub, Sonar y Nexus.
• Nivel de inglés mínimo B2+, necesario para desenvolverse con autonomía en un entorno internacional.
• Experiencia utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow, Control-M o similares.
• Experiencia trabajando con Hadoop y su ecosistema.
• Interés por nuevas tecnologías de IA y por identificar casos de uso que permitan mejorar la productividad y eficiencia de los procesos de ingeniería.

🏠 Modalidad de trabajo:

✨ Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas.

⏳ Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal.

🎉 Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo.

💻 Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences.

📈 Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión.

📩 ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar en proyectos punteros de Senior Big Data Engineer y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web