Data Engineer / Big Data Engineer – Sector Bancario

IT Partner; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

IT Partner busca un/a Data Engineer / Big Data Engineer con experiencia mínima de 3-4 años para un proyecto clave en el sector bancario, ubicado en Madrid. La posición es híbrida: 50% presencia en oficinas y 50% remoto, con incorporación inmediata y equipo dinámico.

Se requiere dominio de Python, Scala, Apache Spark y Apache Airflow, con experiencia en Kubernetes y COS/S3. Se valoran habilidades de comunicación y trabajo en equipo, además de inglés C1.

Formación

• Experiencia mínima de 3-4 años en Data Engineering / Big Data.
• Conocimiento de Python, Scala y Apache Spark.
• Experiencia con Apache Airflow y Kubernetes.
• Conocimientos de IBM y COS / S3.
• Habilidades de Bash / scripting y arquitectura de datos.

Responsabilidades

• Trabajarás en un proyecto del sector bancario en un entorno tecnológico dinámico y transversal.
• Colaborarás con diferentes equipos y proyectos, aportando experiencia técnica y capacidades de comunicación.
• Compartirás conocimiento y te adaptarás a equipos diversos para lograr objetivos comunes.
• Participarás en la definición y mejora de pipelines de datos y soluciones Big Data.

Conocimientos

Python

Scala

Apache Spark

Apache Airflow

Kubernetes

IBM

COS / S3

Bash / scripting

Inglés C1

Arquitectura de datos

Descripción del empleo

Ubicación: Madrid

Modalidad: Híbrida – 50% presencialidad en oficinas del cliente (Madrid Río)

Incorporación: Inmediata

Experiencia: 3-4 años mínimo

Nivel de inglés: C1

Descripción

Buscamos incorporar un/a Data Engineer / Big Data Engineer con experiencia de al menos 3-4 años para participar en un importante proyecto dentro del sector bancario.

La persona seleccionada se incorporará a un entorno tecnológico dinámico y transversal, colaborando con diferentes equipos y proyectos, por lo que buscamos un perfil con una buena base técnica, capacidad de adaptación y, especialmente, buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

El cliente busca una persona que sea un verdadero team player, con facilidad para trabajar con diferentes equipos, compartir conocimiento y comunicarse de forma abierta y cercana.

Requisitos técnicos

• Experiencia profesional de 3-4 años en posiciones de Data Engineering / Big Data.
• Python
• Scala
• Apache Spark
• Apache Airflow
• Kubernetes
• Experiencia con IBM
• Conocimientos de COS / S3
• Bash / scripting
• Conocimientos de arquitectura de datos serán valorados positivamente.
• Experiencia trabajando en entornos distribuidos y con diferentes equipos técnicos.

Idiomas

• Inglés C1.
• Se valorará también un nivel medio de francés.

¿Qué buscamos?

Más allá de los conocimientos técnicos, buscamos una persona que:

• Sea proactiva y colaborativa.
• Tenga buenas habilidades de comunicación.
• Se adapte fácilmente a diferentes equipos y proyectos.
• Tenga capacidad para trabajar de forma transversal.
• Se sienta cómoda compartiendo ideas y conocimiento.
• Tenga una actitud abierta y orientada al trabajo en equipo.
• Cuente con interés por seguir creciendo en entornos tecnológicos de alta exigencia.

Condiciones

• Ubicación: Madrid – zona Madrid Río.
• Modalidad: Híbrida, con un 50% de presencialidad en las oficinas del cliente.
• Horario: 42 horas semanales de septiembre a junio y 30 horas semanales durante los meses de verano.
• Incorporación: Inmediata.
• Proyecto: Sector bancario.
• Experiencia mínima: 3-4 años.
• Inglés: C1.